python创建dataframe

可以使用 Pandas 库中的 `DataFrame` 函数来创建数据框。下面是一个示例：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({
    '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
    '人口': [21.5, 23.7, 16.8, 15.8]
})

# 显示数据框
print(df)

输出结果如下：

   城市    人口
0   北京  21.5
1   上海  23.7
2   广州  16.8
3   深圳  15.8

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Python创建dataframe

可以使用Pandas库中的DataFrame()函数创建DataFrame。例如，创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame可以使用以下代码：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
        'Age': [25, 30, 35, 40],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'Berlin']}

df = pd.DataFrame(data)

print(df)

这将输出以下结果：

       Name  Age      City
0     Alice   25  New York
1       Bob   30     Paris
2   Charlie   35    London
3     David   40    Berlin

python 创建dataframe

可以使用pandas库中的DataFrame函数来创建一个dataframe。示例代码如下:

import pandas as pd

data = {'name': ['John', 'Jane', 'Sam'],
        'age': [32, 28, 45],
        'city': ['New York', 'Los Angeles', 'Chicago']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

这将创建一个包含三行三列的dataframe, 列分别为'name','age','city'。

也可以使用pandas的read_csv()函数来从csv文件中读取数据创建dataframe。

df = pd.read_csv('data.csv')

这将读取名为data.csv的文件,并返回一个pandas dataframe。