介绍flaash大气校正

Flaash大气校正是一种用于遥感影像处理的技术，它可以校正影像中由大气散射引起的亮度和色彩失真，提高影像的质量和准确性。该技术基于大气光学模型，通过对影像中不同波段的光谱信息进行分析和处理，消除大气散射的影响，从而得到更为真实和可靠的影像数据。Flaash大气校正技术广泛应用于卫星遥感、航空摄影、地理信息系统等领域，为各种应用提供了高质量的影像数据支持。

相关问题

flaash大气校正模型

FLAASH是一种基于MODTRAN4+辐射传输模型的大气校正模型。MODTRAN模型是由Spectral Sciences, Inc和美国空军实验室共同研发的，而ExelisVIS公司负责集成和GUI设计。FLAASH通过对大气模型参数的选择和气溶胶反演方法的应用，可以对遥感图像进行大气校正。校正后的图像亮度会有所增强，并且植被的波谱曲线趋于正常，去除了空气中水汽颗粒等因子的影响。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [RS—|下载Landsat8/9数据并进行ENVI大气校正(FLAASH模型）](https://blog.csdn.net/m0_53156691/article/details/128575246)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [定量/高光谱遥感之——大气校正（二）](https://blog.csdn.net/lijie45655/article/details/49184489)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

flaash大气校正idl代码

以下是一个简单的IDL代码示例，用于执行Flash大气校正：

pro flash_atmospheric_correction, input_image, output_image

; 输入图像的元数据
satellite = 'Landsat8'
sensor = 'OLI_TIRS'
date = '2021-01-01'
time = '12:00:00'
lat = 40.0
lon = -105.0
elev = 1600.0

; 读取输入图像
input_data = read_image(input_image)

; 执行大气校正
output_data = ENVICalculateAtmosphericCorrection(input_data, $
                                                  SATELLITE=satellite, $
                                                  SENSOR=sensor, $
                                                  DATE=date, $
                                                  TIME=time, $
                                                  LATITUDE=lat, $
                                                  LONGITUDE=lon, $
                                                  ELEVATION=elev)

; 写出校正后的图像
write_image, output_data, output_image

end

这个代码假设你已经安装了ENVI软件并且正确地设置了IDL路径。在代码中，你需要提供输入图像的文件路径和输出图像的文件路径，以及一些元数据参数，例如卫星、传感器、日期、时间、纬度、经度和海拔高度。然后，代码调用`ENVICalculateAtmosphericCorrection`函数执行大气校正，并将结果写入输出文件。