RuntimeError: "bincount_cuda" not implemented for 'Double'
时间: 2024-06-08 07:12:12 浏览: 28
这个错误通常是由于 PyTorch 版本太旧或者 CUDA 版本与 PyTorch 不兼容导致的。可以尝试更新 PyTorch 和 CUDA 版本,或者切换到 CPU 运行模式。
如果你已经更新了 PyTorch 和 CUDA 版本,还是遇到这个错误,可以尝试运行以下命令,重新安装 PyTorch:
```
pip uninstall torch
pip install torch==1.9.0+cu111 -f https://download.pytorch.org/whl/cu111/torch_stable.html
```
这个命令会安装 PyTorch 1.9.0 版本,同时指定 CUDA 11.1 版本。如果你的 CUDA 版本不是 11.1,需要根据实际情况修改命令中的版本号。
如果还是无法解决问题,可以尝试在 PyTorch 官方 GitHub 上提交 issue,寻求更多帮助。
相关问题
RuntimeError: "mse_cuda" not implemented for 'Byte'
This error message indicates that an operation called "mse_cuda" has not been implemented for the data type 'Byte'. This could happen if you are trying to perform a calculation or operation on a tensor of type 'Byte' using a function or module that only supports certain data types.
To fix this error, you could try converting the tensor to a different data type that is supported by the function or module you are using. For example, you could try converting the tensor to a 'Float' data type using the .float() method before performing the calculation. Alternatively, you could try finding a different function or module that supports the 'Byte' data type.
RuntimeError: "mse_cuda" not implemented for 'Long'
这个错误通常是因为你在使用 PyTorch 中的某个函数时,输入的数据类型不匹配。"mse_cuda" 是计算 PyTorch 中的均方误差函数,在这个函数中输入的数据类型应该是浮点型,而你的输入数据类型可能是整型,导致出现了这个错误。
你可以尝试将输入数据类型转换为浮点型,可以使用 .float() 方法将整型转换为浮点型,例如:
```
input_data = input_data.float()
```
如果还是无法解决问题,你可以检查一下输入数据的维度是否正确,或者是其他函数调用时的数据类型是否正确。
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