使用python实现lstm拟合一组和时间有关的数据，输入为list_y，表示每个时刻的数值

可以使用Keras搭建LSTM网络，并将list_y作为输入，进行拟合操作。首先，利用Keras.preprocessing.sequence.TimeseriesGenerator()将list_y转换为input_x，然后搭建网络，设置参数和激活函数，接着使用model.fit()对数据集进行拟合，最后使用model.evaluate()评估拟合的结果。