基于阈值分割的图像兴趣区提取的不足

基于阈值分割的图像兴趣区提取存在以下不足：

1. 对于复杂场景或者光照不均的图像，阈值分割容易出现漏检和误检的情况，导致提取的兴趣区不准确。

2. 阈值分割需要确定阈值，但是阈值的确定需要经验或者试错，难以确定合适的阈值。

3. 阈值分割只能提取单一的兴趣区，对于多个目标或者重叠的目标，难以准确地提取出每个目标的兴趣区。

4. 阈值分割只能提取二值图像，难以准确地提取出目标的轮廓信息和颜色信息。

因此，基于阈值分割的图像兴趣区提取方法在实际应用中存在局限性，需要结合其他方法进行优化和改进。