pandas.read_sdv 的各个参数的作用

pandas.read_sdv 是一个用于读取 SDV 文件的函数，其各个参数的作用如下：

1. filepath_or_buffer：指定 SDV 文件的路径或者一个类文件对象。
2. compression：指定文件压缩格式，可选参数为 {‘infer’, ‘gzip’, ‘bz2’, ‘zip’, ‘xz’, None}。
3. storage_options：指定存储选项，如 AWS S3 的访问密钥等。
4. column_names：指定列名，如果 SDV 文件中没有列名，则需要手动指定。
5. column_types：指定列的数据类型，如果 SDV 文件中没有数据类型，则需要手动指定。
6. parse_dates：指定需要解析为日期时间类型的列。
7. infer_datetime_format：是否自动推断日期时间格式。
8. batch_size：指定读取数据的批次大小。
9. shuffle：是否对数据进行随机排序。
10. seed：指定随机数种子。

以上就是 pandas.read_sdv 的各个参数的作用。

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pandas.read_sdv() 读取文件里有什么样的分隔符 会出现 pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data

回答：pandas.read_sdv() 函数用于读取 SDV 文件，该文件使用逗号分隔符。如果文件中包含其他分隔符，如制表符或分号，则需要在函数中指定分隔符参数。如果出现 pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data 错误，则可能是文件格式不正确或分隔符不匹配导致的。