帮我写一个爬取福州2011到2022年的空气质量python代码

很抱歉，作为AI语言模型，我无法执行真正的代码，但是我可以提供一个基本的框架，供你参考：

1. 导入所需的库

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

2. 爬取数据

# 定义一个空列表来存储数据
data = []

# 循环遍历2011年到2022年的数据
for year in range(2011, 2023):
    # 构造URL
    url = f'http://www.pm25.in/fuzhou/history/{year}/month/1.html'
    # 发送HTTP请求
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 获取表格数据
    table = soup.find('table', {'class': 'table table-condensed table-bordered table-striped table-hover'})
    rows = table.find_all('tr')
    # 循环遍历表格行
    for row in rows:
        # 获取表格列
        cols = row.find_all('td')
        # 如果表格列数为5，则说明这是一行有效数据
        if len(cols) == 5:
            # 获取日期和AQI值
            date = cols[0].text.strip()
            aqi = cols[2].text.strip()
            # 将数据添加到列表中
            data.append([year, date, aqi])

3. 将数据保存为CSV文件

# 将数据转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data, columns=['Year', 'Date', 'AQI'])
# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('fuzhou_air_quality.csv', index=False)

这只是一个基本的框架，你需要根据实际情况进行修改和完善。同时，需要注意一些反爬虫措施，比如添加请求头、使用代理等。