python中随机数种子
时间: 2023-07-21 12:42:06 浏览: 139
Python中的随机数种子可以使用random模块中的seed函数来设置。seed函数接受一个整数作为参数,用于初始化生成随机数的种子,使得每次程序运行时生成的随机数序列都是相同的。例如:
```python
import random
random.seed(1234) # 设置随机数种子为1234
print(random.randint(1, 100)) # 生成1~100之间的随机整数
```
每次运行上述代码,生成的随机整数都是相同的。如果不设置随机数种子,则每次运行程序时都会生成不同的随机数序列。
相关问题
Python中随机数种子是什么
在 Python 中,随机数种子是一个用于生成随机数的初始值。它是一个整数,通过设置相同的种子值,可以获得相同的随机数序列。Python 中使用 `random.seed()` 函数来设置随机数种子,可以传递一个整数值作为种子,如下所示:
```python
import random
# 设置随机数种子为 123
random.seed(123)
# 生成随机整数
print(random.randint(1, 10))
```
在上面的代码中,通过 `random.seed(123)` 来设置随机数种子为 123,然后使用 `random.randint(1, 10)` 生成一个随机整数。如果再次运行上面的代码,生成的随机整数将与第一次运行时相同,因为设置了相同的随机数种子。
python设定随机数种子
在 Python 中,我们可以使用 `random.seed()` 函数来设定随机数种子。该函数接受一个整数参数作为种子,每次使用该种子生成的随机数序列都是相同的。
例如,以下代码设定随机数种子为 123,然后生成 3 个随机数:
```python
import random
random.seed(123)
print(random.random()) # 0.052363598850944326
print(random.random()) # 0.08737443988360879
print(random.random()) # 0.4072417636703986
```
如果每次运行该代码,生成的随机数序列都是相同的,因为随机数种子始终相同。
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