python venv虚拟环境中本地库的路径是

在Python venv虚拟环境中，本地库的路径通常是在虚拟环境的根目录下的`lib/pythonX.Y/site-packages/`目录中，其中`X.Y`是Python的版本号。在这个目录下，你可以安装和管理虚拟环境中的本地库。注意，在虚拟环境中安装的库仅在该虚拟环境中可用，不会影响系统Python或其他虚拟环境中的库。

相关问题

python venv 虚拟环境

Python venv 是 Python 3.5 版本后推荐使用的创建虚拟环境的工具。它可以帮助我们在项目开发过程中创建隔离的Python运行环境，使得不同项目可以使用不同的Python版本和库依赖。创建一个虚拟环境可以使用命令 "python3 -m venv <虚拟环境名称>"，其中"<虚拟环境名称>"可以是任意你希望的名称。 例如，如果你想创建一个名为"fastapi_test"的虚拟环境，可以使用命令 "python3 -m venv fastapi_test"。
另外，也可以使用命令 "python -m venv <虚拟环境路径>" 来创建虚拟环境，其中"<虚拟环境路径>"是指定虚拟环境存放的路径。例如，使用命令 "python -m venv python377ENVlab1" 可以在当前目录下创建一个名为"python377ENVlab1"的虚拟环境。 你也可以指定完整的路径来创建虚拟环境，例如 "D:\pythonENV\python377\python.exe -m venv python377ENVlab1"。 无论使用哪种方式，通过创建虚拟环境，你可以在项目中独立管理所需的Python环境和依赖库的安装。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python - 虚拟环境 venv](https://blog.csdn.net/qq_33801641/article/details/120300551)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python env虚拟环境](https://blog.csdn.net/wtt234/article/details/123792451)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

pycharm创建venv虚拟环境

要在PyCharm中创建venv虚拟环境，您可以按照以下步骤进行操作：

1. 打开PyCharm并导航到"Preferences"（Mac）或"Settings"（Windows）。
2. 在左侧面板中，选择"Python Interpreter"。
3. 在右侧面板的顶部，点击"Add"按钮（加号图标）。
4. 在弹出的窗口中，选择"Virtualenv Environment"。
5. 在"Location"字段中，选择您想要创建虚拟环境的文件夹路径，并为虚拟环境命名。
6. 在"Base interpreter"字段中，选择您想要使用的Python解释器版本。
7. 点击"OK"按钮来创建虚拟环境。

创建完成后，您将在PyCharm的Python Interpreter列表中看到您新创建的虚拟环境。您可以在项目中使用该虚拟环境来安装和管理项目所需的依赖包。\[2\]

通过创建venv虚拟环境，您可以避免在系统中安装和管理大量的第三方模块，同时可以轻松切换不同的Python解释器版本，以适应不同的项目需求。这样可以提高项目的可维护性和隔离性，避免出现版本冲突和其他常见的问题。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pycharm创建虚拟环境](https://blog.csdn.net/qq_39208536/article/details/121493112)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Python：pycharm中 虚拟环境 venv简介及实践](https://blog.csdn.net/zhanggqianglovec/article/details/128101195)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]