cv2.imshow闪退
时间: 2023-10-26 12:46:53 浏览: 54
在使用cv2.imshow()函数时,可能会出现闪退的情况。这通常是因为opencv不能正确地设置图形环境,因此无法显示图像。你可以尝试以下几种方法来解决这个问题:
1. 确保你已经正确地安装了opencv以及依赖库(如numpy、matplotlib等)。
2. 尝试在代码中加入以下语句:cv2.namedWindow("image", cv2.WINDOW_NORMAL)。它会创建一个名为“image”的窗口,并将其设置为可调整大小。
3. 尝试使用cv2.waitKey()函数来等待键盘输入,这样可以确保图像窗口保持打开状态。例如:cv2.waitKey(0)。
4. 如果你使用的是Jupyter Notebook或类似的环境,请尝试将cv2.imshow()函数替换为matplotlib的imshow()函数。
如果以上方法都不能解决问题,请考虑使用其他的图像显示方式,如PIL库中的Image.show()函数。
相关问题
plt.imshow和cv2.imshow
plt.imshow和cv2.imshow都是用于显示图像的函数,但是它们属于不同的库,有一些区别。
plt.imshow是matplotlib库中的函数,用于绘制和显示图像。它可以显示RGB图像、灰度图像和一些其他格式的图像。它可以直接在Jupyter Notebook或者Python脚本中显示图像,也可以保存为文件。plt.imshow还提供了一些参数来调整图像的显示效果,比如设置颜色映射和调整亮度对比度等。
cv2.imshow是OpenCV库中的函数,用于在窗口中显示图像。它主要用于计算机视觉应用中的图像处理和分析。与plt.imshow不同,cv2.imshow只能在窗口中显示图像,不能在Jupyter Notebook中直接显示。使用cv2.imshow时,需要创建一个窗口,将图像显示在该窗口中,并且还需要使用cv2.waitKey函数来等待键盘输入来关闭窗口。
如何用plt.imshow输出原本cv2.imshow的图片
要使用plt.imshow输出cv2.imshow的图片,你需要先将OpenCV的图片格式转换为Matplotlib的图片格式。下面是一个示例代码:
```python
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取图片
image = cv2.imread('image.jpg')
# 将BGR格式转换为RGB格式
image_rgb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
# 使用plt.imshow显示图片
plt.imshow(image_rgb)
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用cv2.imread函数读取图片,并将其存储在变量image中。然后,我们使用cv2.cvtColor函数将图片从BGR格式转换为RGB格式,因为Matplotlib默认使用RGB格式显示图片。最后,我们使用plt.imshow函数显示图片,并使用plt.axis('off')关闭坐标轴。最后一行的plt.show()用于显示图片。
这样,你就可以使用plt.imshow输出原本使用cv2.imshow显示的图片了。
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