已知 movie.csv 文件中存储 2 千多部电影信息，包括电影名（title），评分（score），电影类别 （movie_type），排名（rank），发布年份（release_year）,评论人数（vote_count），国家（regions）， 演员（actors），演员数（actor_count），封面链接（cover_url），详情链接（url），完成以下任务。 （1）在 GUI 界面利用文件对话框指定要读取的 csv 文件，完成 movie.csv 文件数据读取； （2）从读取的电影信息中

提取出评分最高的前 10 部电影，显示电影名和评分；

好的，我可以为您提供代码示例来完成这个任务。首先，需要安装必要的库：pandas和tkinter。

import pandas as pd
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

# 创建 GUI 界面以选择要读取的 csv 文件
root = tk.Tk()
root.withdraw()
file_path = filedialog.askopenfilename()

# 从 csv 文件中读取数据
movies = pd.read_csv(file_path)

# 按评分降序排序，提取前 10 部电影
top_movies = movies.sort_values(by='score', ascending=False).head(10)

# 打印电影名和评分
for i, row in top_movies.iterrows():
    print(f"{i}. {row['title']} ({row['release_year']}): {row['score']}")

这段代码首先创建了一个 GUI 界面，以选择要读取的 csv 文件。然后使用 pandas 库的 `read_csv` 函数从文件中读取电影数据。接着，使用 `sort_values` 函数按评分降序排序，并使用 `head` 函数提取前 10 部电影。最后，使用 `iterrows` 函数遍历这些电影，并打印出电影名、发布年份和评分。