怎么查看自己安装的TensorFlow是CPU版本还是GPU版本

你可以在 Python 中运行以下代码来查看自己安装的 TensorFlow 是 CPU 版本还是 GPU 版本：

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())

如果输出结果为 True，则表示你安装的是 GPU 版本的 TensorFlow，否则为 CPU 版本。

相关问题

怎么看tensorflow是cpu版本还是gpu版本

要确定您的TensorFlow是CPU版本还是GPU版本，可以执行以下步骤：

1. 首先，确保您已经安装了TensorFlow。您可以在命令行中运行以下命令来检查TensorFlow是否已经安装：

pip show tensorflow

如果TensorFlow已安装，您将看到有关TensorFlow的信息。

2. 如果TensorFlow已经安装，您可以在Python脚本中使用以下代码来检查是否使用了GPU：

import tensorflow as tf

# 检查是否有可用的GPU
if tf.test.is_gpu_available():
    print('GPU版本')
else:
    print('CPU版本')

这段代码将检查系统上是否有可用的GPU。如果有可用的GPU，则显示"GPU版本"，否则显示"CPU版本"。

请注意，要使用GPU版本的TensorFlow，您需要在安装时选择了GPU支持，并且您的系统上安装了适当的GPU驱动程序和CUDA库。

怎么查看自己安装的TensorFlow是CPU版本的？

你可以使用以下代码来检查你安装的 TensorFlow 是否为 CPU 版本：

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_built_with_cpu_support())

如果输出结果为 True，则表示你的 TensorFlow 是 CPU 版本。如果输出结果为 False，则表示你的 TensorFlow 不是 CPU 版本，可能是 GPU 版本或者其他版本。