data = np.random.rand(80640, 3)使用import matplotlib.pyplot as plt可视化
时间: 2024-03-24 07:41:30 浏览: 116
Matplotlib.pyplot 三维绘图的实现示例
可以使用 Matplotlib 库将数组可视化,示例代码如下:
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
data = np.random.rand(80640, 3)
# 取出x,y,z坐标
x = data[:, 0]
y = data[:, 1]
z = data[:, 2]
# 绘制散点图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.scatter(x, y, z, s=1, c='b', marker='.')
plt.show()
```
该示例代码将数组可视化为三维散点图,其中x、y、z坐标分别为数组的三个维度,s参数设置散点大小,c参数设置散点颜色,marker参数设置散点形状。你可以根据自己的需求调整这些参数。
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