sort by和distribute by

sort by和distribute by是两个在SQL中经常使用的关键字。sort by表示按照特定的列对查询结果进行排序，而distribute by表示基于特定的列将数据进行分发或分片。在MapReduce或Spark等大数据处理框架中，distribute by特别重要，它决定了数据被分发到哪个节点上进行处理。

相关问题

order by和sort by、distribute by的区别

在Hive中，`order by`、`sort by`和`distribute by`都是用于控制数据的排序和分布的。它们的区别如下：

1. `order by`：按照指定的列对数据进行排序，是全局排序。使用`order by`时，Hive会对所有数据进行全局排序，并将结果返回给客户端。如果数据量较大，可能会产生性能问题。

2. `sort by`：也是按照指定的列对数据进行排序，但是是在每个Reducer上进行局部排序的。使用`sort by`时，Hive会将数据按照指定的列进行分区，并将每个分区内的数据进行排序，最后将结果返回给客户端。相比于`order by`，`sort by`可以减少数据的移动量，因此性能更好。

3. `distribute by`：按照指定的列对数据进行分区，但是不保证数据的排序。使用`distribute by`时，Hive会将数据按照指定的列进行分区，并将每个分区内的数据发送给不同的Reducer进行处理。`distribute by`通常与`sort by`或`cluster by`一起使用，以实现更好的性能。

总之，`order by`、`sort by`和`distribute by`都有各自的用途，根据具体情况选择合适的方式来控制数据的排序和分布。

order by sort by distribute by

"order by"、"sort by"、"distribute by" 都是在关系型数据库中用来排序和分组的关键词。

"order by" 是用来对查询结果按照一个或多个列进行升序或降序排序的。例如，"select * from students order by score desc" 可以按照学生的成绩从高到低返回查询结果。

"sort by" 也是用来对查询结果进行排序的，但是一般是在Hive中使用。它的作用和"order by"类似，不同之处在于它是在map阶段对数据进行排序的。在Hive中，"sort by"通常用于在reduce阶段之前对数据进行局部排序，以便减少reduce的负载。

"distribute by" 是用来在Hive中进行数据分区的，它将数据按照指定的列进行分组，然后将每组数据分配到不同的reduce任务中进行处理。在Hive中，"distribute by"通常与"sort by"配合使用，以实现更高效的数据处理。