TypeError: Invalid argument(s) 'encoding' sent to create_engine(), using configuration MySQLDialect_pymysql/QueuePool/Engine 什么意思

这个错误通常是因为在使用 SQLAlchemy 创建 MySQL 数据库连接时，传递了一个无效的编码参数。在 `create_engine()` 方法中，`encoding` 参数是可选的，如果没有指定它会使用默认编码。如果你要指定编码，请确保指定的编码是有效的。

例如，如果你想要使用 UTF-8 编码连接到 MySQL 数据库，可以这样写：

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host/dbname?charset=utf8mb4')

注意，在这个例子中，我们使用了 `charset` 参数来指定编码。这是因为在 MySQL 中，`encoding` 参数被用来指定字符集，而不是编码。因此，我们需要使用 `charset` 参数来指定 UTF-8 编码。

相关问题

typeerror: invalid argument(s) 'encoding' sent to create_engine(), using con

这个错误通常发生在使用 SQLAlchemy 连接数据库时，create_engine() 函数接收到了无效的参数。

其中，encoding 参数指定了数据库连接使用的字符集编码，如果传入的值无效，就会抛出这个异常。

你可以检查一下以下几个问题：

1. encoding 参数是否拼写错误，或者使用了不支持的编码格式；
2. 是否使用了错误的数据库连接字符串；
3. 是否使用了错误的数据库驱动程序。

如果还是无法解决问题，可以提供更多的错误信息和代码片段，这样我可以更好地帮助你。

这段代码import pandas as pd import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/3chuang') #engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@host:port/database?charset=utf8mb4') # 数据存入数据库 table_name = ['景点信息-分类后.xls','用户景点行为.xls','游记信息-分类后.xls','用户游记行为.xls','所有关系.xls'] file_name = ['scenery','scenery_action','artical','artical_action','relationship'] for i,j in zip(table_name,file_name): # df = pd.read_excel(i) # df.to_sql(j, engine,if_exists='replace') df = pd.read_excel(i, encoding='utf-8') df.to_sql(j, engine, if_exists='replace', index=False, charset='utf8mb4',dtype={'column_name': sqlalchemy.types.VARCHAR(length=255, collation='utf8mb4_unicode_ci')})报了这个错误TypeError: to_sql() got an unexpected keyword argument 'charset'如何解决

这个错误是因为 `to_sql()` 函数不支持 `charset` 这个参数，它应该被替换为 `dtype` 参数中的 `collation` 属性。因此，你需要将代码中的 `charset` 参数替换为 `collation` 属性。

修改后的代码如下：

import pandas as pd
import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/3chuang')

# 数据存入数据库
table_name = ['景点信息-分类后.xls', '用户景点行为.xls', '游记信息-分类后.xls', '用户游记行为.xls', '所有关系.xls']
file_name = ['scenery', 'scenery_action', 'artical', 'artical_action', 'relationship']

for i, j in zip(table_name, file_name):
    df = pd.read_excel(i, encoding='utf-8')
    df.to_sql(j, engine, if_exists='replace', index=False, dtype={'column_name': sqlalchemy.types.VARCHAR(length=255, collation='utf8mb4_unicode_ci')})

这样就可以成功地将数据存入 MySQL 数据库了。