DruidDataSource 异常无法捕获

DruidDataSource 是阿里巴巴开源的一个数据库连接池。如果在使用 DruidDataSource 连接池时出现异常，可能会是以下原因之一：

1. 数据库连接池配置错误：如果未正确配置数据库连接池，可能会导致连接池无法正常工作，从而出现异常。

2. 数据库连接池资源耗尽：如果数据库连接池中的连接资源被耗尽，可能会导致无法获取连接，从而出现异常。

3. 数据库连接超时：如果数据库连接超时，可能会导致连接池无法正常工作，从而出现异常。

为了捕获 DruidDataSource 中的异常，你可以在使用连接池的代码块中使用 try-catch 语句来处理异常。在 catch 块中，你可以打印异常信息，或者采取其他适当的措施来处理异常。例如：

try {
    // 使用 DruidDataSource 连接池
} catch (SQLException e) {
    System.out.println("DruidDataSource 连接池异常: " + e.getMessage());
    e.printStackTrace();
    // 其他异常处理代码
}

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[com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource]{dataSource-3} init error java.sql.SQLException: not support oracle driver 0.0

当你遇到`DruidDataSource`初始化错误，提示`java.sql.SQLException: not support oracle driver 0.0`，这意味着Druid数据源尝试连接Oracle数据库，但是它所使用的驱动程序不支持Oracle的版本。Oracle数据库通常需要特定的JDBC驱动（如ojdbc*或thin驱动），而0.0版本可能是不存在的或者版本过低。

解决这个问题，你需要做以下几步：

1. **检查驱动**：确认你的项目是否包含了正确的Oracle JDBC驱动。如果你使用的是Maven或Gradle管理依赖，确保已经添加了Oracle官方推荐的最新ojdbc版本，例如ojdbc7或ojdbc18。

   <!-- Maven -->
   <dependency>
       <groupId>oracle.jdbc</groupId>
       <artifactId>ojdbc8</artifactId>
       <version>21.4.0.0</version>
   </dependency>

   <!-- Gradle -->
   implementation 'com.oracle.database:ojdbc8:21.4.0.0'

2. **配置Driver URL**：在Druid的配置文件中，更新JDBC URL，使用Oracle的URL格式，并指定合适的driverClassName，比如：

   url: jdbc:oracle:thin:@hostname:port/service_name
   driverClassName: oracle.jdbc.driver.OracleDriver

3. **验证兼容性**：确认你的数据库版本和驱动之间的兼容性。如果使用较旧的驱动，可能需要升级驱动或降低数据库版本。

4. **异常处理**：确保在代码中适当地捕获并处理SQLException，以便更好地定位问题。

我的springboot项目使用的是DruidDataSource连接池，但是现在有个需求，当项目启动时连接数据库失败，希望项目不要退出，而是自动重连，请问应该怎样做

在Spring Boot项目中，如果你需要DruidDataSource在连接数据库失败时自动重试并保持项目的运行，你可以通过配置` DruidDataSource`的相关属性来实现。以下是步骤：

1. **设置初始化失败行为**：
在`application.properties`或`application.yml`文件中，添加或修改`initializationFailFast`属性。将其值设为`false`，让DruidDataSource在连接失败时不立即关闭，而是进入重试模式。

   druid.initializationFailFast=false

2. **设置重试间隔和次数**：
可以配置`maxActive`、`maxWait`和`timeBetweenEvictionRunsMillis`来控制连接池的活动连接数和重试等待时间。如果多次尝试仍然无法连接，则可以考虑增加`maxWait`的值或调整重试间隔。

   druid.maxActive=50
   druid.maxWait=60000
   druid.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000

3. **异常处理**：
在服务层代码中，对数据库操作进行异常捕获，并在捕获到`SQLException`或其他数据库连接相关的异常时，手动触发连接的恢复，例如重新创建数据源实例。

4. **监控和日志**：
开启Druid的监控页面以及日志记录，以便于观察连接池的状态和异常信息，有助于定位问题。

记得在生产环境中，长时间的重试可能导致资源浪费或性能下降，所以需要权衡重试策略。另外，如果数据库服务器的问题持续存在，可能需要排查和修复数据库本身，而不是仅仅依赖于客户端的重试机制。