python怎样检查dataframe是否有重复值
时间: 2023-02-09 12:51:15 浏览: 577
你可以使用 `df.duplicated()` 方法来检查 dataframe 中是否有重复值。
例如:
```python
import pandas as pd
# 假设我们有一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 2, 3, 4], 'b': [5, 6, 7, 8, 8]})
# 检查是否有重复值
print(df.duplicated())
```
输出:
```
0 False
1 False
2 True
3 False
4 True
dtype: bool
```
这样就可以看出 dataframe 中的哪些行是重复的了。
你还可以使用 `df.drop_duplicates()` 方法来删除 dataframe 中的重复行。
例如:
```python
import pandas as pd
# 假设我们有一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 2, 3, 4], 'b': [5, 6, 7, 8, 8]})
# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()
print(df)
```
输出:
```
a b
0 1 5
1 2 6
3 3 8
```
这样就可以得到一个去重后的 dataframe 了。
相关问题
python语言 DataFrame 找出重复值
使用Pandas库中的duplicated()方法可以找出DataFrame中的重复值。
示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [1, 1, 2, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)
# 找出重复值
duplicate_values = df[df.duplicated()]
print('重复值:')
print(duplicate_values)
```
输出结果:
```
重复值:
A B
3 4 2
```
上述代码中,我们创建了一个包含重复值的DataFrame,并使用duplicated()方法找出了其中的重复行。如果需要找出所有重复值,可以使用drop_duplicates()方法。
python dataframe去重复值
使用pandas库中的drop_duplicates()方法可以去除DataFrame中的重复值。
例如,假设有一个DataFrame对象df,其中包含重复的行,可以使用以下代码去除重复行:
```
df.drop_duplicates(inplace=True)
```
其中,inplace=True表示在原DataFrame对象上进行修改,如果不加该参数,则返回一个新的DataFrame对象。
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