python怎样检查dataframe是否有重复值

你可以使用 `df.duplicated()` 方法来检查 dataframe 中是否有重复值。

例如：

import pandas as pd

# 假设我们有一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 2, 3, 4], 'b': [5, 6, 7, 8, 8]})

# 检查是否有重复值
print(df.duplicated())

输出：

0    False
1    False
2     True
3    False
4     True
dtype: bool

这样就可以看出 dataframe 中的哪些行是重复的了。

你还可以使用 `df.drop_duplicates()` 方法来删除 dataframe 中的重复行。

例如：

import pandas as pd

# 假设我们有一个 dataframe
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 2, 3, 4], 'b': [5, 6, 7, 8, 8]})

# 删除重复行
df = df.drop_duplicates()

print(df)

输出：

   a  b
0  1  5
1  2  6
3  3  8

这样就可以得到一个去重后的 dataframe 了。

相关问题

python语言 DataFrame 找出重复值

使用Pandas库中的duplicated()方法可以找出DataFrame中的重复值。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [1, 1, 2, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data)

# 找出重复值
duplicate_values = df[df.duplicated()]
print('重复值：')
print(duplicate_values)

输出结果：

重复值：
   A  B
3  4  2

上述代码中，我们创建了一个包含重复值的DataFrame，并使用duplicated()方法找出了其中的重复行。如果需要找出所有重复值，可以使用drop_duplicates()方法。

python dataframe去重复值

使用pandas库中的drop_duplicates()方法可以去除DataFrame中的重复值。

例如，假设有一个DataFrame对象df，其中包含重复的行，可以使用以下代码去除重复行：

df.drop_duplicates(inplace=True)

其中，inplace=True表示在原DataFrame对象上进行修改，如果不加该参数，则返回一个新的DataFrame对象。