IplImage*转cv::Mat

时间: 2024-03-21 12:19:04 浏览: 17
可以使用以下代码将IplImage*转换为cv::Mat: ```cpp IplImage* ipl_image_ptr; cv::Mat mat_image = cv::cvarrToMat(ipl_image_ptr); ``` 这里使用了OpenCV库的cvarrToMat()函数,将IplImage*转换为cv::Mat。
相关问题

IplImage转cv::Mat

将IplImage转换为cv::Mat可以使用以下代码: ```cpp IplImage* ipl_img = ...; // 你的IplImage指针 cv::Mat mat_img(ipl_img); ``` 如果想要在不复制数据的情况下转换,可以使用以下代码: ```cpp IplImage* ipl_img = ...; // 你的IplImage指针 cv::Mat mat_img(cv::cvarrToMat(ipl_img)); ``` 请注意,这里的`cv::cvarrToMat`函数不会复制数据,因此Mat对象和IplImage对象将共享相同的图像数据。

【OpenCV】IplImage与Mat的相互转换

在OpenCV中,IplImage和Mat是两种不同的图像表示方式,IplImage是OpenCV早期版本使用的图像表示方式,而Mat是后来推出的一种更加方便的图像表示方式。为了在这两种图像表示方式之间进行转换,OpenCV提供了一些函数可以使用。 1. IplImage转Mat 可以使用cv::Mat IplImageToMat(IplImage* img)函数将IplImage转换为Mat。具体实现如下: ``` cv::Mat IplImageToMat(IplImage* img) { return cv::cvarrToMat(img); } ``` 2. Mat转IplImage 可以使用IplImage* MatToIplImage(cv::Mat& img)函数将Mat转换为IplImage。具体实现如下: ``` IplImage* MatToIplImage(cv::Mat& img) { IplImage* iplImg = new IplImage(img); return iplImg; } ``` 需要注意的是,在使用IplImage转换为Mat时,需要保证IplImage和Mat的数据类型和尺寸一致,否则会出现错误。而在Mat转换为IplImage时,需要手动释放内存,否则会出现内存泄漏问题。

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test1.cpp: In function ‘int main(int, char**)’: test1.cpp:7:2: error: ‘CvPoint’ was not declared in this scope 7 | CvPoint center; | ^~~~~~~ test1.cpp:10:2: error: ‘IplImage’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~~~~ test1.cpp:10:12: error: ‘image’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~ test1.cpp:10:20: error: ‘cvLoadImage’ was not declared in this scope 10 | IplImage* image = cvLoadImage("luhan.png"); | ^~~~~~~~~~~ test1.cpp:13:2: error: ‘cvShowImage’ was not declared in this scope 13 | cvShowImage("Image", image); | ^~~~~~~~~~~ test1.cpp:15:26: error: ‘center’ was not declared in this scope 15 | if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); | ^~~~~~ test1.cpp:15:35: error: ‘cvPoint’ was not declared in this scope 15 | if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2); | ^~~~~~~ test1.cpp:21:44: error: expected primary-expression before ‘,’ token 21 | uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); | ^ test1.cpp:21:18: error: ‘CV_IMAGE_ELEM’ was not declared in this scope 21 | uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3); | ^~~~~~~~~~~~~ test1.cpp:28:8: error: ‘cvarrToMat’ was not declared in this scope 28 | src = cvarrToMat(image); | ^~~~~~~~~~ test1.cpp:31:5: error: ‘cvNamedWindow’ was not declared in this scope 31 | cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src); | ^~~~~~~~~~~~~ test1.cpp:32:3: error: ‘cvWaitKey’ was not declared in this scope 32 | cvWaitKey(); | ^~~~~~~~~

#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxcore.h" /*--------------copyright-hanshanbuleng--------------------*/ // 将色调H的取值范围转换到0~180之间 int main() { float H,S,V,H1,S1,V1; IplImage *src = cvLoadImage("F:\\vs2010program\\RGB_HSV\\study_test\\2.jpg", 1); IplImage *hsv_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8 , 3); IplImage *h_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); IplImage *s_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); IplImage *v_img = cvCreateImage(cvGetSize(src), 8, 1); cvCvtColor(src, hsv_img, CV_BGR2HSV); cvSplit(hsv_img, h_img, s_img, v_img, NULL); for(int y = 0; y < hsv_img->height; y++){ for(int x = 0; x < hsv_img->width; x++) { H1 = cvGetReal2D(h_img, y, x); S1 = cvGetReal2D(s_img, y, x); V1 = cvGetReal2D(v_img, y, x); //地址法 H = (uchar)h_img->imageData[y*h_img->widthStep + x*h_img->nChannels]; S = (uchar)s_img->imageData[y*s_img->widthStep + x*s_img->nChannels]; V = (uchar)v_img->imageData[y*v_img->widthStep + x*v_img->nChannels]; printf("H:%f S:%f V:%f \n",H,S,V); } } cvNamedWindow("hsv_img", 0); //HSV图 cvShowImage("hsv_img", hsv_img); cvNamedWindow("h_img", 0); //H通道 cvShowImage("h_img", h_img); cvNamedWindow("s_img", 0); //S通道 cvShowImage("s_img", s_img); cvNamedWindow("v_img", 0); //V通道 cvShowImage("v_img", v_img); cvWaitKey(0); cvReleaseImage(&hsv_img); cvReleaseImage(&h_img); cvReleaseImage(&s_img); cvReleaseImage(&v_img); cvDestroyWindow("hsv_img"); cvDestroyWindow("h_img"); cvDestroyWindow("s_img"); cvDestroyWindow("v_img"); return 0; }

private slots: void on_open_video_btn_clicked(); void on_stop_video_btn_clicked(); void on_capture_btn_clicked(); void readFarme(); // 读取当前帧信息 void on_timeout_video_btn_clicked(); void on_keep_video_btn_clicked(); private: Ui::Widget *ui; QTimer *timer; QImage *imag; cv::VideoCapture *cam;// 视频获取结构, 用来作为视频获取函数的一个参数 cv::Mat frame;//申请IplImage类型指针,就是申请内存空间来存放每一帧图像 };根据以上代码修改以下代码void Widget::on_open_video_btn_clicked() { cam->open(0);//打开摄像头,从摄像头中获取视频 timer->start(30); //每30ms更新一次画面 QString fileName = QFileDialog::getSaveFileName(this, tr("Save Video"), ".", tr("Video Files (.avi)")); if (!fileName.isEmpty()) { int codec = cv::VideoWriter::fourcc('M', 'J', 'P', 'G');//设置视频编码格式 double fps = 30;//设置视频帧率 cv::VideoWriter writer(fileName.toStdString(), codec, fps, frame->size(), true);//创建VideoWriter对象 if (writer.isOpened()) { timer->stop();//停止更新画面 cam->release();//释放摄像头 while (true) //写入视频帧 { (*cam) >> (*frame);//继续读取下一帧 if(frame->empty()) { break;//如果没有帧,则退出循环 } cv::cvtColor(*frame,frame,cv::COLOR_BGR2RGB);//转化为Qt的RGB格式 QByteArray imageData((const char)frame->data, frame->cols * frame->rows * frame->elemSize()); imag->loadFromData(imageData, frame->cols, frame->rows, QImage::Format_RGB888); ui->captrue_lab->setPixmap(QPixmap::fromImage(*imag));//将图片显示到label上 qApp->processEvents();//处理UI事件 writer.write(*frame); } } } }

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