请给出MATLAB中元胞自动机的预测火山喷发的代码

以下是MATLAB中使用元胞自动机进行火山喷发预测的代码示例：

% 设置元胞自动机的参数
N = 100; % 元胞自动机维度
p = 0.5; % 火山口口径的概率
timesteps = 100; % 模拟的时间步数

% 创建初始状态
initial_state = rand(N) < p;

% 定义火山口的位置
volcano_pos = ceil(N/2);

% 定义火山口的口径变化规律
volcano_diameter = floor(N/4) * [ones(1, timesteps/2) zeros(1, timesteps/2)];

% 运行元胞自动机模拟火山口的喷发
state = initial_state;
for t = 1:timesteps
    diameter = volcano_diameter(t);
    eruption_zone = volcano_pos-floor(diameter/2):volcano_pos+floor(diameter/2);
    for i = 1:N
        if state(i) == 1 && ismember(i,eruption_zone)
            state(i) = 2; % 喷发物
        elseif state(i) == 2
            state(i) = 3; % 喷发物开始扩散
        elseif state(i) == 3
            neighbors = state(max(i-1,1):min(i+1,N)); % 找到相邻的元胞
            if any(neighbors == 2) % 存在喷发物相邻
                state(i) = 2; % 扩散喷发物
            end
        end
    end
    
    % 可视化状态
    imagesc(state);
    colormap([1 1 1; 1 0 0; 0 0 0]); % 定义颜色映射
    axis off;
    title(sprintf('Time step %d', t));
    drawnow;
end

在这个示例中，元胞自动机的状态由三种类型的元胞组成：

- 空白（0）：代表空气或岩石
- 喷发物（2）：代表火山口喷发的岩浆和碎屑物
- 扩散的喷发物（3）：代表喷发物开始向周围扩散

代码的主要部分是在循环中实现的。在每个时间步中，程序首先确定火山口的口径大小，并计算喷发物的位置。然后它迭代每个元胞，根据它周围的元胞状态来更新自己的状态。最后，程序使用`imagesc`函数将当前状态可视化。