软考软件设计师包括基础知识、应用技术各考多少分过

时间: 2023-11-08 12:23:32 浏览: 47
软考软件设计师考试包括两个科目:基础知识和应用技术。 基础知识考试满分100分,分为两个部分:计算机组成原理和操作系统。计算机组成原理占60分,操作系统占40分。 应用技术考试满分100分,分为三个部分:软件工程、数据库技术和程序设计语言。软件工程占40分,数据库技术占30分,程序设计语言占30分。 总分200分,合格线为120分。
相关问题

软考软件设计师下午题

关于软考软件设计师考试,我可以为您提供一些基本信息。软考软件设计师是中国国家职业资格(水平)考试中的一项,旨在评估候选人在软件设计和开发方面的能力。这个考试涵盖了软件工程、系统分析与设计、数据库技术、软件测试与质量保证等多个方面的知识。 考试内容包括理论知识和实践应用,分为两个阶段:笔试和面试。笔试主要测试候选人的基础理论知识,包括软件工程基础、需求分析与规格说明、系统设计与开发、数据库设计与开发、软件测试与质量保证等内容。面试则主要考察候选人的实际操作能力和综合素质。 如果您希望了解更多关于软考软件设计师考试的详细信息,可以参考中国职业技术教育学会(CVTEA)或者国家职业资格网站的相关资料。另外,您也可以参加一些培训班或者自学相关教材来备考。希望这些信息对您有所帮助!如果您还有其他问题,欢迎继续提问。

软考软件设计师中级sql

软考软件设计师中级考试中包含了SQL相关的知识点,但具体考察的内容需要参考考试大纲。在软考中,SQL是数据库相关的知识点之一,考生需要掌握SQL语言的基本语法、数据查询、数据更新、数据删除等操作。此外,还需要了解SQL的高级应用,如视图、存储过程、触发器等。总的来说,软考软件设计师中级考试中SQL的考察比较全面,需要考生具备一定的数据库基础知识和实际操作经验。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

软考&中级软件设计师-学习笔记(精简版)【考试速成版】

软件设计师包含两个考试科目:基础知识和应用技术,两个科目都是笔试。 基础知识在上午考试,考试题型为客观选择题,共计75道选择题; 应用技术在下午考试,考试题型为问答题,共六道大题,有必做题和选做题,要求...
recommend-type

软考-软件设计师考试资料-知识点整理-考点大纲.docx

软考-软件设计师知识点考点整理汇总,网上有资料可以查到,我只是做了归集,知道大家积分不易,介意勿下~
recommend-type

网络规划设计师考试学习笔记(根据大纲原创整理).pdf

按照网络规划设计师考试大纲,根据网络规划设计师最新教程将知识要点整理汇总形成,原创作品,仅供交流学习,禁止一切用于商业目的的行为。
recommend-type

软考高级信息系统项目管理师上午综合知识考点总结.docx

两个月一次过软考高级信息系统项目管理师,2019.3.15准备考试,2019.5.25考试。本文主要是我自己总结的上午综合知识的错题和知识点,主要是从2008年-2018年的历年真题,用于考前背诵,希望给大家带来一点帮助。仅供...
recommend-type

自写嵌入式系统设计师考试笔记.doc

我是去年考过的计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中的中级嵌入式系统设计师,成绩也不错,这是我看书,培训中总结的笔记,很重要,现在供大家下载。
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。