NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE序列化数组
时间: 2023-09-02 09:08:52 浏览: 73
NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE 是 nlohmann/json 库提供的一个宏定义,用于非侵入式地序列化 C++ 类型,包括数组。它的语法如下:
```c++
NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE(Class, field1, field2, ..., fieldN)
```
其中,Class 是待序列化的 C++ 类型,field1 到 fieldN 是 Class 中需要序列化的成员变量。如果 Class 中有数组成员变量,也需要在宏定义中列出。例如,对于以下的 C++ 类型:
```c++
struct Person {
std::string name;
int age;
std::vector<std::string> hobbies;
};
```
可以使用 NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE 宏定义如下:
```c++
NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE(Person, name, age, hobbies)
```
这样,nlohmann/json 库就可以正确地序列化 Person 类型的对象,包括它的 hobbies 成员变量。
相关问题
NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE举例序列化各种类型
NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE 是 nlohmann/json 库提供的一个宏,用于序列化自定义类型。下面举例说明如何使用该宏来序列化各种类型:
1. 序列化结构体
假设有一个结构体 Person,包含名称和年龄两个字段,可以按照以下方式序列化:
```c++
#include <nlohmann/json.hpp>
using json = nlohmann::json;
struct Person {
std::string name;
int age;
};
// 定义序列化函数
void to_json(json& j, const Person& p) {
j = json{{"name", p.name}, {"age", p.age}};
}
// 定义反序列化函数
void from_json(const json& j, Person& p) {
j.at("name").get_to(p.name);
j.at("age").get_to(p.age);
}
int main() {
Person p{"Alice", 25};
json j = p; // 序列化
Person p2 = j; // 反序列化
return 0;
}
```
2. 序列化枚举类型
假设有一个枚举类型 Color,可以按照以下方式序列化:
```c++
enum class Color { RED, GREEN, BLUE };
// 定义序列化函数
void to_json(json& j, const Color& c) {
switch (c) {
case Color::RED:
j = "red";
break;
case Color::GREEN:
j = "green";
break;
case Color::BLUE:
j = "blue";
break;
}
}
// 定义反序列化函数
void from_json(const json& j, Color& c) {
auto s = j.get<std::string>();
if (s == "red") {
c = Color::RED;
} else if (s == "green") {
c = Color::GREEN;
} else if (s == "blue") {
c = Color::BLUE;
} else {
throw std::invalid_argument("invalid color");
}
}
int main() {
Color c = Color::GREEN;
json j = c; // 序列化
Color c2 = j; // 反序列化
return 0;
}
```
3. 序列化 std::tuple 类型
假设有一个 std::tuple 类型的数据,可以按照以下方式序列化:
```c++
// 定义序列化函数
template<typename T, typename... Args>
void to_json(json& j, const std::tuple<T, Args...>& t) {
j = json::array();
j.push_back(std::get<0>(t));
to_json(j, std::tuple<Args...>(std::get<Args>(t)...));
}
// 定义反序列化函数
template<typename T, typename... Args>
void from_json(const json& j, std::tuple<T, Args...>& t) {
std::get<0>(t) = j[0].get<T>();
from_json(j, std::tuple<Args...>(j.begin() + 1, j.end()));
}
int main() {
std::tuple<int, std::string, bool> t{42, "hello", true};
json j = t; // 序列化
std::tuple<int, std::string, bool> t2;
from_json(j, t2); // 反序列化
return 0;
}
```
通过以上示例,我们可以看到,使用 NLOHMANN_DEFINE_TYPE_NON_INTRUSIVE 宏可以方便地序列化各种类型。需要注意的是,如果定义了自定义类型的序列化函数,需要在序列化时显式地将对象转换成 json 类型,例如 `json j = p`。而对于基本类型、STL容器等类型,nlohmann/json库已经提供了默认的序列化函数,可以直接通过 `json j = 42` 或 `json j = std::vector<int>{1, 2, 3}` 来进行序列化。
G_DEFINE_TYPE_WITH_PRIVATE怎么使用
`G_DEFINE_TYPE_WITH_PRIVATE()` 宏用于定义包含私有数据成员的 GObject 类型,它的语法如下:
```c
G_DEFINE_TYPE_WITH_PRIVATE (TypeName, type_name, parent_type)
```
其中,`TypeName` 表示你要定义的 GObject 类型的名称,`type_name` 表示定义的类型名称的小写形式,`parent_type` 表示该类型的父类型。
使用该宏后,会自动定义一个 `TypeNamePrivate` 结构体来存储私有数据成员,并且会自动生成访问这些私有数据成员的 get/set 函数。这些函数的命名格式为:
```c
TypeName_get_my_private_data()
TypeName_set_my_private_data()
```
下面是一个使用 `G_DEFINE_TYPE_WITH_PRIVATE()` 宏定义 `MyObject` 类型的示例代码:
```c
#include <glib-object.h>
typedef struct _MyObjectPrivate MyObjectPrivate;
struct _MyObjectPrivate {
int my_private_data;
};
G_DEFINE_TYPE_WITH_PRIVATE (MyObject, my_object, G_TYPE_OBJECT)
static void
my_object_init (MyObject *self)
{
MyObjectPrivate *priv;
priv = my_object_get_instance_private (self);
priv->my_private_data = 0;
}
static void
my_object_class_init (MyObjectClass *klass)
{
/* Add class initialization code here */
}
int
main (int argc, char **argv)
{
MyObject *obj = g_object_new (MY_TYPE_OBJECT, NULL);
return 0;
}
```
在该示例代码中,我们定义了一个名为 `MyObject` 的 GObject 类型,并在其中包含了一个名为 `my_private_data` 的私有数据成员。在 `my_object_init()` 函数中,我们通过 `my_object_get_instance_private()` 函数来获取私有数据成员的指针,并对其进行初始化。在 `my_object_class_init()` 函数中,我们可以添加一些类初始化的代码。最后,在 `main()` 函数中,我们使用 `g_object_new()` 函数来创建一个 `MyObject` 对象。