pyhton 逐行读取txt

可以使用Python的文件读取功能逐行读取txt文件，示例如下：

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        print(line)

其中，`file.txt`是要读取的txt文件名，`'r'`表示以只读模式打开文件，`with`语句可以自动关闭文件，避免资源浪费。

在循环中，使用`for line in f`逐行读取文件中的每一行，并将其存储在变量`line`中。你可以对`line`进行你想要的操作，例如打印出来，或者对其进行处理。

相关问题

python逐行读取TXT

在Python中，有多种方法可以逐行读取文本文件。其中一种方法是使用文件对象的`readline()`方法。这个方法会逐行读取文件内容，并在每一行的末尾添加一个换行符。你可以使用一个循环来不断调用`readline()`方法，直到读取到文件的末尾。下面是一个示例代码：

f = open("foo.txt") # 打开文件
line = f.readline() # 读取第一行
while line: 
    print(line, end='') # 输出当前行
    line = f.readline() # 继续读取下一行
f.close() # 关闭文件

另一种方法是使用`with`关键字来自动管理文件的打开和关闭。这种方法可以确保文件在使用完毕后会被正确关闭，不需要手动调用`close()`方法。下面是使用`with`关键字的示例代码：

with open("foo.txt") as f:
    for line in f:
        print(line, end='') # 输出当前行

除了`readline()`方法，还可以使用其他方法来读取文本文件，例如`read()`方法可以一次性读取整个文件的内容到一个字符串中，`readlines()`方法可以将文件的每一行作为一个元素存储在一个列表中。根据具体的需求，你可以选择适合的方法来读取文本文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [python逐行读取文件内容的三种方法](https://blog.csdn.net/zhengxiangwen/article/details/55148287)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python实现逐行读取文本文件的六种方法](https://blog.csdn.net/m0_63171455/article/details/121966957)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python逐行读取txt函数

Python 逐行读取 txt 文件可以使用内置的 open 函数结合循环语句，具体代码如下：

with open('file.txt', 'r') as f:
    for line in f:
        # 对每一行进行处理
        print(line)

其中，`file.txt` 为要读取的 txt 文件名，`'r'` 表示以读取模式打开文件，`with open()` 可以自动关闭文件，避免忘记关闭文件而导致资源泄露问题。每次循环读取一行，将其保存在 `line` 变量中，可以根据需要进行进一步处理。