unhashable type: 'numpy.ndarray'

这个错误通常出现在使用 numpy 数组作为字典的键时。由于 numpy 数组是可变的，而字典的键必须是不可变的，因此会抛出这个错误。

解决这个问题的方法是将 numpy 数组转换为元组或其他不可变类型，例如使用 `tuple()` 函数将 numpy 数组转换为元组。例如：

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
d = {}
d[tuple(arr)] = "value"

这样就可以将 numpy 数组作为字典的键了。

相关问题

unhashable type: numpy.ndarray

这个错误的意思是，你试图将一个numpy数组作为字典的键，但numpy数组不是可哈希的类型。字典的键必须是可哈希的类型，例如整数、字符串等。要解决这个问题，可以将numpy数组转换为可哈希的类型，例如列表、元组等。

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'报错

`TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'` 这个错误通常发生在你尝试将一个 NumPy 数组（`numpy.ndarray`）用作字典的键或者尝试将其加入到集合中时。在 Python 中，字典的键和集合的元素都必须是可哈希的。一个对象是可哈希的，意味着它可以产生一个哈希值，该值在对象的生命周期内不会改变，并且对象在比较时如果相等，那么它们的哈希值也必须相等。

然而，NumPy 数组默认是不可哈希的，因为它们的大小、形状和内容可能会变化，导致它们的哈希值也会变化。如果你需要将数组用于字典键或加入到集合中，你可以将数组转换为不可变的类型，比如元组，这样它们就可以被哈希。例如：

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])

# 尝试直接使用数组作为字典键会引发错误
# dict_example = {arr: "some value"}

# 使用数组内容转换为元组作为键
tuple_from_arr = tuple(arr)
dict_example = {tuple_from_arr: "some value"}