支持向量机多特征分类python代码

好的，以下是支持向量机多特征分类的Python代码示例：

from sklearn import svm
import numpy as np

# 假设有两个特征，每个样本有3个特征值
X = np.array([[0, 0, 1], [1, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0]])
y = np.array([0, 0, 1, 1])

# 创建SVC（支持向量机分类器）对象
clf = svm.SVC(kernel='linear')

# 训练模型
clf.fit(X, y)

# 预测新的样本
print(clf.predict([[1, 0, 0], [0, 1, 1]]))

以上代码是一个支持向量机分类器的示例，使用了线性核函数。您可以根据需要更改参数和数据，以适应您的问题。