先进先出页面置换算法的具体实现C语言代码和访问命中率然后通过随机数产生一个指令序列,将指令序列转换成为页地址流。

时间: 2024-02-12 18:07:00 浏览: 23
好的,以下是先进先出页面置换算法的具体实现C语言代码: ```c #include <stdio.h> #define PAGE_FRAMES 4 // 页框数为4 int page_frames[PAGE_FRAMES]; // 存放页框 int queue[PAGE_FRAMES]; // 存放页框的队列 int page_faults = 0; // 页面错误数 void access_page(int page) { int i, j; for (i = 0; i < PAGE_FRAMES; i++) { if (page_frames[i] == page) { return; // 页面命中,直接返回 } } // 页面错误,需要进行页面置换 if (queue[0] != -1) { // 将队列头部的页面移出队列 int page_to_remove = queue[0]; for (j = 0; j < PAGE_FRAMES; j++) { if (page_frames[j] == page_to_remove) { page_frames[j] = page; break; } } // 将队列中的所有页面往前移一位 for (j = 0; j < PAGE_FRAMES - 1; j++) { queue[j] = queue[j + 1]; } queue[PAGE_FRAMES - 1] = page; } else { // 队列为空,将页面加入队列末尾 queue[0] = page; for (j = 0; j < PAGE_FRAMES; j++) { if (page_frames[j] == -1) { page_frames[j] = page; break; } } } page_faults++; } int main() { int page_size = 16; // 页大小为16个字节 int page_sequence[100]; // 存放页地址流 // 初始化页框和队列 int i, j; for (i = 0; i < PAGE_FRAMES; i++) { page_frames[i] = -1; queue[i] = -1; } // 随机生成指令序列,指令总数为100 int instruction_sequence[100]; for (i = 0; i < 100; i++) { instruction_sequence[i] = rand() % 256; } // 将指令序列转换为页地址流 for (i = 0; i < 100; i++) { int page_number = instruction_sequence[i] / page_size; page_sequence[i] = page_number; } // 访问页地址流中的每个页面 for (i = 0; i < 100; i++) { access_page(page_sequence[i]); } // 计算访问命中率 float hit_rate = (1 - (float) page_faults / 100) * 100; printf("Page Faults: %d\n", page_faults); printf("Hit rate: %.2f%%\n", hit_rate); return 0; } ``` 其中,`access_page` 函数用来访问一个页面,`page_frames` 数组存放页框,`queue` 数组存放页框的队列,`page_faults` 表示页面错误数。在访问页面时,先检查该页面是否已经在页框中,如果是,则直接返回,否则需要进行页面置换。如果队列头部不为空,则将队列头部的页面移出队列,然后将该页面加入到页框中,并将队列中的所有页面往前移一位,最后将该页面加入队列末尾。如果队列为空,则直接将该页面加入到页框中,并将该页面加入队列末尾。 访问命中率的计算方式与上面的Python代码相同。 以下是将指令序列转换成为页地址流的代码: ```c // 将指令序列转换为页地址流 for (i = 0; i < 100; i++) { int page_number = instruction_sequence[i] / page_size; page_sequence[i] = page_number; } ``` 其中,`page_size` 表示页大小,`instruction_sequence` 数组存放指令序列,`page_sequence` 数组存放页地址流。将指令序列中的每个指令除以页大小,得到页号,然后将页号加入到页地址流中。

相关推荐

c语言实现首先用随机数生成函数产生一个“指令将要访问的地址序列”,然后将地址序列变换 成相应的页地址流(即页访问序列),再计算不同算法下的命中率。 2、通过随机数产生一个地址序列,共产生 400 条。其中 50%的地址访问是顺序执行的, 另外 50%就是非顺序执行。且地址在前半部地址空间和后半部地址空间均匀分布。具体产 生方法如下: 1) 在前半部地址空间,即[0,199]中随机选一数 m,记录到地址流数组中(这是 非顺序执行); 2) 接着“顺序执行一条指令”,即执行地址为 m+1 的指令,把 m+1 记录下来; 3) 在后半部地址空间,[200,399]中随机选一数 m’,作为新指令地址; 4) 顺序执行一条指令,其地址为 m’+1; 5) 重复步骤 1~4,直到产生 400 个指令地址。 3、将指令地址流变换成页地址(页号)流,简化假设为: 1) 页面大小为 1K(这里 K 只是表示一个单位,不必是 1024B); 2) 用户虚存容量为 40K;3) 用户内存容量为 4 个页框到 40 个页框; 4) 用户虚存中,每 K 存放 10 条指令,所以那 400 条指令访问地址所对应的页地 址(页号)流为:指令访问地址为[0,9]的地址为第 0 页;指令访问地址为[10, 19]的地址为第 1 页;……。按这种方式,把 400 条指令组织进“40 页”,并 将“要访问的页号序列”记录到页地址流数组中。 4、循环运行,使用户内存容量从 4 页框到 40 页框。计算每个内存容量下不同页面置换 算法的命中率,命中率=1-缺页率。程序流程图

(1)通过随机数产生一个指令序列,共320条指令。其地址按下述原则生成: ①50%的指令是顺序执行的; ②25%的指令是均匀分布在前地址部分; ③25%的指令是均匀分布在后地址部分; 具体的实施方法是: ① 在[0,319]的指令地址之间随机选取一起点m; ② 顺序执行一条指令,即执行地址为m+1的指令; ③ 在前地址[0,m+1]中随机选取一条指令并执行,该指令的地址为m’; ④ 顺序执行一条指令,其地址为m’+1; ⑤ 在后地址[m’+2,319]中随机选取一条指令并执行; ⑥ 重复①-⑤,直到执行320次指令。 (2)将指令序列变换成页地址流,设: ①页面大小为1K; ②用户内存容量为4页到32页; ③用户虚存容量为32K。 在用户虚存中,按每页存放10条指令排列虚存地址,即320条指令在虚存中的存放方式为: 第0条—第9条指令为第0页(对应虚存地址为[0,9]); 第10条—第19条指令为第1页(对应虚存地址为[10,19]); 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 第310条—第319条指令为第31页(对应虚存地址为[310,319]); 按以上方式,用户指令可组成32页。 (3)计算并输出下述各种算法在不同内存容量下的命中率。 ①FIFO先进先出的页面淘汰算法 ②LRU最近最少使用页面淘汰算法 ③OPT最佳页面淘汰算法 ④LFU最不经常使用页面淘汰算法 ⑤NUR最近没有使用页面淘汰算法。 按上述要求编写C语言代码

最新推荐

recommend-type

操作系统-页面置换算法的模拟实现及命中率对比

实验报告 内涵代码(1)、通过请求页式管理方式中页面置换算法的模拟设计,了解虚拟存储 术的特点,掌握请求页式存储管理中的页面置换算法。 (2)、课程设计内容 模拟实现OPT(最佳置换)、FIFO和LRU算法,并计算...
recommend-type

【图像压缩】 GUI矩阵的奇异值分解SVD灰色图像压缩【含Matlab源码 4359期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

node-v0.9.2-x86.msi

Node.js,简称Node,是一个开源且跨平台的JavaScript运行时环境,它允许在浏览器外运行JavaScript代码。Node.js于2009年由Ryan Dahl创立,旨在创建高性能的Web服务器和网络应用程序。它基于Google Chrome的V8 JavaScript引擎,可以在Windows、Linux、Unix、Mac OS X等操作系统上运行。 Node.js的特点之一是事件驱动和非阻塞I/O模型,这使得它非常适合处理大量并发连接,从而在构建实时应用程序如在线游戏、聊天应用以及实时通讯服务时表现卓越。此外,Node.js使用了模块化的架构,通过npm(Node package manager,Node包管理器),社区成员可以共享和复用代码,极大地促进了Node.js生态系统的发展和扩张。 Node.js不仅用于服务器端开发。随着技术的发展,它也被用于构建工具链、开发桌面应用程序、物联网设备等。Node.js能够处理文件系统、操作数据库、处理网络请求等,因此,开发者可以用JavaScript编写全栈应用程序,这一点大大提高了开发效率和便捷性。 在实践中,许多大型企业和组织已经采用Node.js作为其Web应用程序的开发平台,如Netflix、PayPal和Walmart等。它们利用Node.js提高了应用性能,简化了开发流程,并且能更快地响应市场需求。
recommend-type

【尺寸检测】机器视觉图像目标尺寸测量【含Matlab源码 4087期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

【图像加密】双随机相位图像加密解密【含Matlab源码 4118期】.zip

Matlab领域上传的视频均有对应的完整代码,皆可运行,亲测可用,适合小白; 1、代码压缩包内容 主函数:main.m; 调用函数:其他m文件;无需运行 运行结果效果图; 2、代码运行版本 Matlab 2019b;若运行有误,根据提示修改;若不会,私信博主; 3、运行操作步骤 步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果; 4、仿真咨询 如需其他服务,可私信博主或扫描视频QQ名片; 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

云原生架构与soa架构区别?

云原生架构和SOA架构是两种不同的架构模式,主要有以下区别: 1. 设计理念不同: 云原生架构的设计理念是“设计为云”,注重应用程序的可移植性、可伸缩性、弹性和高可用性等特点。而SOA架构的设计理念是“面向服务”,注重实现业务逻辑的解耦和复用,提高系统的灵活性和可维护性。 2. 技术实现不同: 云原生架构的实现技术包括Docker、Kubernetes、Service Mesh等,注重容器化、自动化、微服务等技术。而SOA架构的实现技术包括Web Services、消息队列等,注重服务化、异步通信等技术。 3. 应用场景不同: 云原生架构适用于云计算环境下的应用场景,如容器化部署、微服务
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。