使用python的正则函数编写有一段英文文本 ,其中有多个单词连续重复了 多次 ,编写程序检查重复的单词并只保留一个
时间: 2023-12-03 17:44:53 浏览: 134
可以使用Python的re模块来实现正则表达式的匹配和替换。以下是一个示例代码:
```python
import re
# 定义一个文本字符串
text = "This is a test test string with multiple multiple repeated words words"
# 使用正则表达式查找重复单词并替换为单个单词
clean_text = re.sub(r'\b(\w+)(\s+\1)+\b', r'\1', text)
# 输出结果
print(clean_text)
```
运行该代码将输出:
```
This is a test string with multiple repeated words
```
代码解释:
- `\b` 表示单词边界,确保我们只匹配完整的单词。
- `(\w+)` 匹配一个或多个字母或数字的单词。
- `(\s+\1)+` 匹配一个或多个空格,后面跟着与之前匹配的单词相同的单词。
- `\1` 表示对之前匹配的单词的引用,用于替换成一个单独的单词。
这样就可以将文本中重复的单词替换为单个单词了。
相关问题
使用Python的正则函数编写一个程序,使有一段英文文本 ,其中有多个单词连续重复了 多次 ,编写程序检查重复的单词并只保留一个
可以使用Python的re模块来实现正则表达式匹配和替换操作。以下是一个示例程序,可以将连续重复的单词缩减为一个单词:
```python
import re
text = "This is is a test test sentence sentence."
pattern = r'\b(\w+)\b\s+\1\b'
# 使用正则表达式匹配连续重复的单词,并替换为一个单词
result = re.sub(pattern, r'\1', text)
print(result)
```
输出结果为:
```
This is a test sentence.
```
正则表达式 `\b(\w+)\b\s+\1\b` 匹配以下内容:
- `\b` 匹配单词边界
- `(\w+)` 匹配一个或多个单词字符,并将其保存为第一个捕获组
- `\s+` 匹配一个或多个空格字符
- `\1` 引用第一个捕获组,即重复的单词
- `\b` 匹配单词边界
最后,使用 re.sub() 函数将匹配到的连续重复的单词替换为一个单词。
有一段英文文本,其中有单词连续重复了2次,用正则表达式编写程序检查重复的单词并只保留一个。例如文本内容为“This is is a desk.”,程序输出为“This is a desk.”
要使用正则表达式检查并移除英文文本中连续重复的单词,可以使用以下Python代码:
```python
import re
def remove_duplicate_words(text):
# 正则表达式模式,匹配连续重复的单词
pattern = r'\b(\w+)(?:\s+\1\b)+'
# 使用re.sub()函数替换重复的单词为单个单词
result = re.sub(pattern, r'\1', text)
return result
# 示例文本
text = "This is is a desk."
# 调用函数并打印结果
print(remove_duplicate_words(text))
```
解释:
1. `import re`:导入Python的正则表达式库。
2. `pattern = r'\b(\w+)(?:\s+\1\b)+'`:定义一个正则表达式模式。
- `\b`:匹配单词边界。
- `(\w+)`:捕获一个或多个字母数字字符(即一个单词)。
- `(?:\s+\1\b)+`:非捕获组,匹配一个或多个空白字符后跟之前捕获的单词(即重复的单词)。
3. `re.sub(pattern, r'\1', text)`:使用`re.sub()`函数将匹配到的重复单词替换为单个单词(即保留第一个出现的单词)。
这样,程序会输出:`This is a desk.`
阅读全文
相关推荐















