Flink自定义source function查询Postgres数据中的数据

您好，如果您需要自定义 Flink Source Function 从 PostgreSQL 中读取数据，可以按照以下步骤操作：

1. 在项目中添加 PostgreSQL JDBC 驱动，例如：

<dependency>
  <groupId>org.postgresql</groupId>
  <artifactId>postgresql</artifactId>
  <version>42.2.12</version>
</dependency>

2. 实现 SourceFunction 接口，并在 run 方法中编写从 PostgreSQL 中读取数据的逻辑，例如：

public class PostgresSourceFunction implements SourceFunction<Row> {

  private final String url;
  private final String username;
  private final String password;
  private final String query;

  private volatile boolean isRunning = true;

  public PostgresSourceFunction(String url, String username, String password, String query) {
    this.url = url;
    this.username = username;
    this.password = password;
    this.query = query;
  }

  @Override
  public void run(SourceContext<Row> ctx) throws Exception {
    Connection conn = null;
    PreparedStatement stmt = null;
    ResultSet rs = null;

    try {
      conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);
      stmt = conn.prepareStatement(query);
      rs = stmt.executeQuery();

      while (isRunning && rs.next()) {
        // 将查询结果转化为 Flink 的 Row 类型
        Row row = Row.of(rs.getInt(1), rs.getString(2), rs.getDouble(3));
        // 发射数据到下游算子
        ctx.collect(row);
      }
    } finally {
      if (rs != null) {
        rs.close();
      }
      if (stmt != null) {
        stmt.close();
      }
      if (conn != null) {
        conn.close();
      }
    }
  }

  @Override
  public void cancel() {
    isRunning = false;
  }
}

在这个例子中，我们使用 JDBC 连接 PostgreSQL 数据库，并执行指定的查询语句，将查询结果转为 Flink 的 Row 类型，然后通过 SourceContext 发射数据到下游算子。

3. 在 Flink 程序中使用自定义的 Source Function，例如：

String url = "jdbc:postgresql://localhost:5432/mydb";
String username = "myuser";
String password = "mypassword";
String query = "SELECT id, name, price FROM products";

DataStream<Row> stream = env.addSource(new PostgresSourceFunction(url, username, password, query));

在这个例子中，我们使用 addSource 方法将自定义的 PostgresSourceFunction 添加到 Flink 程序中，从而能够读取 PostgreSQL 数据库中的数据。