python实现识别快递条形码

要实现快递条形码的识别，可以使用Python中的图像处理库和条形码识别库。下面是一个基本的流程：

1. 用Python中的OpenCV库读取快递单照片，将其转换成灰度图像。

2. 使用OpenCV中的二值化函数将灰度图像转换为黑白图像。

3. 使用ZBar库检测条形码并解码。

这里有一个示例代码，使用Python的OpenCV和ZBar库实现快递条形码的识别：

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode

# 读取快递单照片
img = cv2.imread('express.jpg')

# 转换成灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 二值化处理
ret, binary = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 检测和解码条形码
barcodes = decode(binary)
for barcode in barcodes:
    barcodeData = barcode.data.decode("utf-8")
    print("条形码数据：{}".format(barcodeData))

注意：此代码需要在首先安装OpenCV和ZBar库之后才能运行。