pyspark追加新列,新列默认为null
时间: 2024-05-05 10:17:22 浏览: 9
在PySpark中,可以使用`withColumn`方法来添加新列,然后使用`lit`函数将其默认值设置为null。
例如,假设我们有一个名为`df`的DataFrame,我们想要添加一个名为`new_col`的新列,默认为null:
```
from pyspark.sql.functions import lit
df = df.withColumn("new_col", lit(None))
```
这将在`df`中添加一个名为`new_col`的新列,其所有行的值都为null。
相关问题
pyspark追加新列
要在pyspark中追加新列,可以使用`withColumn`方法。以下是一个示例代码:
```
from pyspark.sql.functions import col
# 原有数据集
df = spark.read.csv("path/to/csv")
# 创建新列
new_col = col("column1") + col("column2")
# 追加新列到数据集中
df = df.withColumn("new_column", new_col)
# 展示新数据集
df.show()
```
这个例子中,我们使用`col`方法来获取指定列的引用。然后我们将它们相加以创建一个新的列。最后,我们使用`withColumn`方法将新列追加到数据集中。注意,新的数据集被赋值给了原来的变量`df`,所以在展示新数据集时,我们使用了`show`方法。
QueryWrapper 追加自定义查询列,不要覆盖默认查询列
可以使用 select 方法来追加自定义查询列,例如:
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.select("id", "name", "age", "email", "phone", "custom_column");
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);
其中,"id", "name", "age", "email", "phone" 是默认查询列,"custom_column" 是自定义查询列。使用 select 方法可以同时查询默认查询列和自定义查询列,不会覆盖默认查询列。