解释一下这段代码from utils.item_base import * from utils.user_base import * ''' :param recommend_type: 推荐的类型，是item还是user :param which: 是为景点推荐还是为游记推荐，在本项目中为为两个值scenery、artical 传入的table_name为scenery_action、artical_action :param for_id: 为哪个推荐的id :return: ''' def get_recommend(recommend_type,which,for_id): if recommend_type=='item': if which=='scenery' or which=='artical': item_cf = Item_CF('%s_action'%which) id_list = item_cf.get_one_recommend(str(for_id)) return id_list else: print('暂无此类型数据') elif recommend_type=='user': if which=='scenery' or which=='artical': user_cf = User_CF('%s_action'%which) id_list = user_cf.get_one_recommend(str(for_id)) return id_list else: print('暂无此类型数据') else: print('类型错误') if __name__ == '__main__': data = get_recommend('user','artical',2) print(data)

这段代码是一个名为get_recommend的函数，用于基于物品或用户进行推荐。它从两个工具文件中导入了Item_CF和User_CF类，这些类实现了基于物品或用户的协同过滤算法。函数的参数为推荐类型，是基于物品还是用户进行推荐；推荐的是景点还是游记；以及要为哪个ID进行推荐。在函数内部，它根据传入的参数创建相应的Item_CF或User_CF对象，并调用相应的get_one_recommend函数来获取推荐结果。最后，它返回一个推荐列表。当然，如果参数中有错误，函数会打印出相应的错误提示。在if __name__ == '__main__'下面的代码是一个示例，它演示了如何调用get_recommend函数来获取用户2的游记推荐。