使用kmedios算法对鸢尾花进行分类

首先，k-means算法是一种聚类算法，不是分类算法。但是，我们可以使用k-means算法对鸢尾花进行聚类，从而实现对其进行分类。

具体实现步骤如下：

1. 选择k值，即将数据集分成k类。
2. 随机选择k个样本作为初始质心。
3. 对于每个样本，计算它与k个质心的距离，选择距离最近的质心，将该样本分配到该质心所在的类中。
4. 对于每个类，重新计算其质心。
5. 重复步骤3和4，直到质心不再发生变化或达到最大迭代次数。

具体到鸢尾花的数据集，我们可以使用花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度这四个特征来进行聚类。根据数据集中的实际情况，可以将k值设置为3，即将数据集分成3类，分别代表三种不同的鸢尾花。

最后，我们可以根据聚类结果对鸢尾花进行分类，将同一类别的鸢尾花划分为一类。