AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'.

这个错误通常是因为你的 NumPy 版本过低。在 NumPy 1.20.0 之前的版本中，`bool_` 和 `bool` 是 NumPy 的两个不同的数据类型，而在 1.20.0 版本中，`bool_` 取代了 `bool`。因此，如果你使用的是 NumPy 1.20.0 之前的版本，你可以尝试将代码中的 `bool` 改为 `bool_`。

如果你想升级 NumPy 版本，可以使用以下命令：

pip install --upgrade numpy

这将会将你的 NumPy 升级到最新版本。

相关问题

if np.issubdtype(is_numeric.dtypes, np.number): AttributeError: 'numpy.bool_' object has no attribute 'dtypes'怎么修改

抱歉，我之前的回答有误。`np.issubdtype`函数是用来判断一个数据类型是否属于另一个数据类型的子类型，而不是用来判断一组数据是否全部为数字的。正确的判断方式应该是使用`pd.to_numeric`函数将数据转换为数字类型，并检查转换后的结果是否全部为数字。具体修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 读取Excel表格中的数据
data = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 选择第三到五行的数据
selected_data = data.iloc[2:5, :]

# 将数据转换为数字类型
numeric_data = pd.to_numeric(selected_data.stack(), errors='coerce').values

# 判断数据是否全部为数字
if pd.isna(numeric_data).any():
    print("第三到五行不全为数字")
else:
    print("第三到五行全部为数字")

在这段代码中，`pd.to_numeric`函数用于将数据转换为数字类型，`errors='coerce'`参数用于将不能转换为数字的数据转换为NaN值。`pd.isna(numeric_data)`函数用于检查转换后的结果中是否存在NaN值，如果存在则说明不是全部为数字。

AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'.怎么解决

这个错误通常是因为你的 numpy 版本过低或者安装出现问题导致的。你可以尝试升级 numpy 到最新版本，或者重新安装 numpy 来解决这个问题。如果你使用的是 Anaconda 等 Python 发行版，可以使用以下命令来升级 numpy：

conda update numpy

如果你使用的是 pip 安装的 numpy，可以使用以下命令来重新安装 numpy：

pip uninstall numpy
pip install numpy

同时，你还需要确保你的代码中没有覆盖了 numpy 的 bool 类型，否则也会出现这个错误。