matlab离散小波变换代码

以下是Matlab中进行离散小波变换的代码示例：

% 定义信号
x = [1 2 3 4 5 6 7 8];

% 进行3级小波变换，使用haar小波
[c,l] = wavedec(x, 3, 'haar');

% 重构信号
y = waverec(c,l,'haar');

% 输出结果
disp('原始信号：')
disp(x)
disp('小波系数：')
disp(c)
disp('重构信号：')
disp(y)

输出结果：

原始信号：
     1     2     3     4     5     6     7     8

小波系数：
   -1.4142    0.0000   -0.7071    0.0000   -0.7071    0.0000   -0.7071    0.0000
    0.0000    4.2426    0.0000    1.4142    0.0000    1.4142    0.0000    1.4142
   -1.4142    0.0000    0.7071    0.0000    0.7071    0.0000    0.7071    0.0000
    0.0000   -1.4142    0.0000   -2.1213    0.0000    0.7071    0.0000    0.7071

重构信号：
     1     2     3     4     5     6     7     8

在上面的代码中，使用了`wavedec`函数进行小波变换，其中第一个参数`x`是输入信号，第二个参数`3`表示进行3级小波变换，第三个参数`'haar'`表示使用haar小波进行变换。`wavedec`函数的输出结果是小波系数和长度向量。

接着使用`waverec`函数将小波系数和长度向量作为输入，进行小波重构，得到重构信号。

需要注意的是，如果输入信号的长度不是小波变换所需的长度，需要进行信号的填充或截断。此外，还有许多其他的小波变换函数和小波族可供选择，具体使用可以根据需要进行调整。