def button_image_open(self): print('button_image_open') name_list = [] img_name, _ = QtWidgets.QFileDialog.getOpenFileName( self, "打开图片", "", "*.jpg;;*.png;;All Files(*)") if not img_name: return img = cv2.imread(img_name) print(img_name) showimg = img with torch.no_grad(): img = letterbox(img, new_shape=self.opt.img_size)[0] # Convert # BGR to RGB, to 3x416x416 img = img[:, :, ::-1].transpose(2, 0, 1) img = np.ascontiguousarray(img) img = torch.from_numpy(img).to(self.device) img = img.half() if self.half else img.float() # uint8 to fp16/32 img /= 255.0 # 0 - 255 to 0.0 - 1.0 if img.ndimension() == 3: img = img.unsqueeze(0) # Inference pred = self.model(img, augment=self.opt.augment)[0] # Apply NMS pred = non_max_suppression(pred, self.opt.conf_thres, self.opt.iou_thres, classes=self.opt.classes, agnostic=self.opt.agnostic_nms) print(pred) # Process detections for i, det in enumerate(pred): if det is not None and len(det): # Rescale boxes from img_size to im0 size det[:, :4] = scale_coords( img.shape[2:], det[:, :4], showimg.shape).round() for *xyxy, conf, cls in reversed(det): label = '%s %.2f' % (self.names[int(cls)], conf) name_list.append(self.names[int(cls)]) plot_one_box(xyxy, showimg, label=label, color=self.colors[int(cls)], line_thickness=10)

时间: 2023-06-19 13:06:54 浏览: 87
这是一个用于打开图片并进行目标检测的函数,使用了OpenCV和PyTorch进行图像处理和模型推理。具体流程如下: 1. 使用QtWidgets.QFileDialog打开一个图片选择对话框,选中需要检测的图片。 2. 使用OpenCV的cv2.imread函数读取所选图片。 3. 对读取的图片进行预处理,包括调整图片大小、转换颜色空间、归一化等操作,使其符合模型输入要求。 4. 使用PyTorch进行模型推理,得到目标检测结果。 5. 对检测结果进行处理,包括将检测框坐标还原到原始图片尺寸、绘制检测框、输出检测结果等操作。 6. 返回检测到的目标类别列表。
相关问题

为每条代码添加注释:import tkinter as tk class ChildWindow: def __init__(self, master): self.master = master self.current_image = 1 self.img1 = tk.PhotoImage(file='image1.gif') self.img2 = tk.PhotoImage(file='image2.gif') self.img_label = tk.Label(master, image=self.img1) self.img_label.pack() self.button = tk.Button(master, text='Switch', command=self.switch_image) self.button.pack() def switch_image(self): if self.current_image == 1: self.img_label.config(image=self.img2) self.current_image = 2 else: self.img_label.config(image=self.img1) self.current_image = 1 class MainWindow: def __init__(self, master): self.master = master self.button = tk.Button(master, text='Open Child Window', command=self.open_child_window) self.button.pack() def open_child_window(self): top = tk.Toplevel(self.master) child = ChildWindow(top) root = tk.Tk() app = MainWindow(root) root.mainloop()

# 导入tkinter库,并将其重命名为tk import tkinter as tk # 定义一个ChildWindow类 class ChildWindow: # 初始化函数,接收一个master参数 def __init__(self, master): # 将master参数保存到self.master属性中 self.master = master # 初始化当前显示的图片编号为1 self.current_image = 1 # 创建两个图片对象,分别对应image1.gif和image2.gif两个文件 self.img1 = tk.PhotoImage(file='image1.gif') self.img2 = tk.PhotoImage(file='image2.gif') # 创建一个Label组件,用于显示图片,初始显示img1 self.img_label = tk.Label(master, image=self.img1) # 将Label组件添加到父容器中 self.img_label.pack() # 创建一个Button组件,用于切换图片,点击时执行self.switch_image()函数 self.button = tk.Button(master, text='Switch', command=self.switch_image) # 将Button组件添加到父容器中 self.button.pack() # 切换图片的函数 def switch_image(self): # 如果当前显示的是img1,则切换到img2 if self.current_image == 1: self.img_label.config(image=self.img2) self.current_image = 2 # 如果当前显示的是img2,则切换到img1 else: self.img_label.config(image=self.img1) self.current_image = 1 # 定义一个MainWindow类 class MainWindow: # 初始化函数,接收一个master参数 def __init__(self, master): # 将master参数保存到self.master属性中 self.master = master # 创建一个Button组件,用于打开子窗口,点击时执行self.open_child_window()函数 self.button = tk.Button(master, text='Open Child Window', command=self.open_child_window) # 将Button组件添加到父容器中 self.button.pack() # 打开子窗口的函数 def open_child_window(self): # 创建一个Toplevel组件,作为子窗口,父窗口为self.master top = tk.Toplevel(self.master) # 创建一个ChildWindow对象,传入子窗口作为master参数 child = ChildWindow(top) # 创建一个Tk对象,作为程序的根窗口 root = tk.Tk() # 创建一个MainWindow对象,传入根窗口作为master参数 app = MainWindow(root) # 进入主事件循环 root.mainloop()

if __name__='__main__':

if __name__ == '__main__'是Python中常用的条件语句,用于判断当前模块是否作为主程序运行。当模块作为主程序运行时,if __name__ == '__main__'的结果为True,而当模块被导入到其他模块中时,if __name__ == '__main__'的结果为False。 下面是一个示例: ```python # xiaoming.py class Person: def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age def run(self): print(self.name, "is running.") def eat(self): print(self.name, "is eating.") def __str__(self): return "Person: {} - {}".format(self.name, self.age) if __name__ == '__main__': xiaoming = Person('小明', 20) xiaoming.run() xiaoming.eat() print(xiaoming) ``` ```python # xiaomei.py import xiaoming xiaomei = xiaoming.Person('小美', 45) xiaomei.run() xiaomei.eat() print(xiaomei) ``` 在上述示例中,当我们直接运行xiaoming.py时,if __name__ == '__main__'的结果为True,所以其中的代码会被执行。而当我们运行xiaomei.py时,xiaoming.py被导入为一个模块,此时if __name__ == '__main__'的结果为False,所以其中的代码不会被执行。

相关推荐

import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def init(self, folder_path): super().init() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_())这份代码实现不了使用键盘的A键向上翻页以及D键向下翻页,也实现不了键盘数字键生成相应txt文档,帮我分析一下错在哪里

最新推荐

recommend-type

keras的load_model实现加载含有参数的自定义模型

def call(self, inputs): # 层的计算逻辑... # 保存模型 model.save('my_model.h5') # 加载模型,提供custom_objects参数 loaded_model = load_model('my_model.h5', custom_objects={'SelfAttention': Self...
recommend-type

解决keras,val_categorical_accuracy:,0.0000e+00问题

def AUC(y_true, y_pred): not_y_pred = K.logical_not(y_pred) y_int1 = y_true * y_pred y_int0 = not_y_pred * not_y_pred TP = K.sum(y_pred * y_int1) FP = K.sum(y_pred) - TP TN = K.sum(not_y_pred * ...
recommend-type

如何基于python对接钉钉并获取access_token

departdict['name'] = department_info.get('name') departdict['id'] = department_info.get('id') departdict['parentid'] = department_info.get('parentid') departList.append(departdict) return ...
recommend-type

解决Tensorflow2.0 tf.keras.Model.load_weights() 报错处理问题

def top_2_accuracy(in_gt, in_pred): return top_k_categorical_accuracy(in_gt, in_pred, k=2) model = load_model("model.h5", custom_objects={'top_2_accuracy': top_2_accuracy}) ``` 在这里,我们导入了`...
recommend-type

基于嵌入式ARMLinux的播放器的设计与实现 word格式.doc

本文主要探讨了基于嵌入式ARM-Linux的播放器的设计与实现。在当前PC时代,随着嵌入式技术的快速发展,对高效、便携的多媒体设备的需求日益增长。作者首先深入剖析了ARM体系结构,特别是针对ARM9微处理器的特性,探讨了如何构建适用于嵌入式系统的嵌入式Linux操作系统。这个过程包括设置交叉编译环境,优化引导装载程序,成功移植了嵌入式Linux内核,并创建了适合S3C2410开发板的根文件系统。 在考虑到嵌入式系统硬件资源有限的特点,通常的PC机图形用户界面(GUI)无法直接应用。因此,作者选择了轻量级的Minigui作为研究对象,对其实体架构进行了研究,并将其移植到S3C2410开发板上,实现了嵌入式图形用户界面,使得系统具有简洁而易用的操作界面,提升了用户体验。 文章的核心部分是将通用媒体播放器Mplayer移植到S3C2410开发板上。针对嵌入式环境中的音频输出问题,作者针对性地解决了Mplayer播放音频时可能出现的不稳定性,实现了音乐和视频的无缝播放,打造了一个完整的嵌入式多媒体播放解决方案。 论文最后部分对整个项目进行了总结,强调了在嵌入式ARM-Linux平台上设计播放器所取得的成果,同时也指出了一些待改进和完善的方面,如系统性能优化、兼容性提升以及可能的扩展功能等。关键词包括嵌入式ARM-Linux、S3C2410芯片、Mplayer多媒体播放器、图形用户界面(GUI)以及Minigui等,这些都反映出本文研究的重点和领域。 通过这篇论文,读者不仅能了解到嵌入式系统与Linux平台结合的具体实践,还能学到如何在资源受限的环境中设计和优化多媒体播放器,为嵌入式技术在多媒体应用领域的进一步发展提供了有价值的经验和参考。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧

![Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/72f88d4fc1164d6c8b9c29d8ab5ed75c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASGFyYm9yIExhdQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python字符串为空判断的基础理论 字符串为空判断是Python编程中一项基本且重要的任务。它涉及检查字符串是否为空(不包含任何字符),这在
recommend-type

box-sizing: border-box;作用是?

`box-sizing: border-box;` 是 CSS 中的一个样式属性,它改变了元素的盒模型行为。默认情况下,浏览器会计算元素内容区域(content)、内边距(padding)和边框(border)的总尺寸,也就是所谓的"标准盒模型"。而当设置为 `box-sizing: border-box;` 后,元素的总宽度和高度会包括内容、内边距和边框的总空间,这样就使得开发者更容易控制元素的实际布局大小。 具体来说,这意味着: 1. 内容区域的宽度和高度不会因为添加内边距或边框而自动扩展。 2. 边框和内边距会从元素的总尺寸中减去,而不是从内容区域开始计算。
recommend-type

经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf

本文主要探讨的是"经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf",该研究专注于嵌入式指纹识别技术在实际应用中的设计和实现。嵌入式指纹识别系统因其独特的优势——无需外部设备支持,便能独立完成指纹识别任务,正逐渐成为现代安全领域的重要组成部分。 在技术背景部分,文章指出指纹的独特性(图案、断点和交叉点的独一无二性)使其在生物特征认证中具有很高的可靠性。指纹识别技术发展迅速,不仅应用于小型设备如手机或门禁系统,也扩展到大型数据库系统,如连接个人电脑的桌面应用。然而,桌面应用受限于必须连接到计算机的条件,嵌入式系统的出现则提供了更为灵活和便捷的解决方案。 为了实现嵌入式指纹识别,研究者首先构建了一个专门的开发平台。硬件方面,详细讨论了电源电路、复位电路以及JTAG调试接口电路的设计和实现,这些都是确保系统稳定运行的基础。在软件层面,重点研究了如何在ARM芯片上移植嵌入式操作系统uC/OS-II,这是一种实时操作系统,能够有效地处理指纹识别系统的实时任务。此外,还涉及到了嵌入式TCP/IP协议栈的开发,这是实现系统间通信的关键,使得系统能够将采集的指纹数据传输到远程服务器进行比对。 关键词包括:指纹识别、嵌入式系统、实时操作系统uC/OS-II、TCP/IP协议栈。这些关键词表明了论文的核心内容和研究焦点,即围绕着如何在嵌入式环境中高效、准确地实现指纹识别功能,以及与外部网络的无缝连接。 这篇论文不仅深入解析了嵌入式指纹识别系统的硬件架构和软件策略,而且还展示了如何通过结合嵌入式技术和先进操作系统来提升系统的性能和安全性,为未来嵌入式指纹识别技术的实际应用提供了有价值的研究成果。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依