xlwt设置为数字类型

使用xlwt可以通过设置单元格格式为数字类型来将数据以数字形式保存。具体步骤如下：

1. 导入xlwt模块和easyxf函数：

import xlwt
from xlwt import easyxf

2. 定义数字类型的格式：

num_format_str = '#,##0.00' # 定义数字格式
num_style = easyxf(num_format_str) # 生成数字样式

其中，num_format_str是数字格式的字符串，可以根据需要自定义。例如，'#,##0.00'表示千分位分隔符和保留两位小数。

3. 设置单元格的样式：

worksheet.write(row, col, data, num_style)

其中，row、col、data分别表示单元格的行、列、数据。将上面定义的数字样式作为第四个参数传入，即可将数据以数字形式保存。

注意：如果数据不是数字类型，xlwt会抛出异常。如果需要保存其他类型的数据（如文本、日期等），需要定义相应的格式。

相关问题

xlrd和xlwt之间怎么传递数据

`xlrd` 和 `xlwt` 之间可以通过 Python 中的数据类型进行数据传递，例如：列表、字典等。

首先，使用 `xlrd` 库读取 Excel 文件，然后将数据存储到 Python 中的列表或字典中，再使用 `xlwt` 库将修改后的数据写入 Excel 文件中。

以下是一个示例代码，演示如何将 `xlrd` 读取的数据存储到列表中，然后使用 `xlwt` 写入数据到 Excel 文件中：

import xlrd
import xlwt

# 读取 Excel 文件
workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 将 Excel 文件中的数据存储到 Python 中的列表中
data_list = []
for row_num in range(sheet.nrows):
    row = sheet.row_values(row_num)
    data_list.append(row)

# 在 Python 中对数据进行逻辑判断和修改操作
for row_num in range(1, len(data_list)):
    row = data_list[row_num]
    # 在这里实现你的逻辑判断和修改操作
    # 例如：data_list[row_num][0] = new_value

# 将修改后的数据写入 Excel 文件中
new_workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
new_sheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')
for row_num in range(len(data_list)):
    row = data_list[row_num]
    for col_num in range(len(row)):
        new_sheet.write(row_num, col_num, str(row[col_num]))

# 保存修改后的数据到新的 Excel 文件中
new_workbook.save('new_example.xls')

在上面的代码中，我们首先使用 `xlrd` 库读取 Excel 文件，并将数据存储到 Python 中的列表 `data_list` 中。然后我们在 Python 中对数据进行逻辑判断和修改操作。最后，我们使用 `xlwt` 库将修改后的数据写入 Excel 文件中，具体实现是通过循环遍历 `data_list`，并使用 `new_sheet.write(row_num, col_num, str(row[col_num]))` 方法将数据写入新的 Excel 文件中。

需要注意的是，由于 `xlwt` 写入 Excel 文件时，需要将数据转换为字符串类型进行写入，因此在使用 `new_sheet.write` 方法时，需要将数据使用 `str()` 方法进行类型转换。

xlwt 1.3版本

xlwt是一个用于在Python中操作Excel文件的库。1.3版本是其最新版本，在这个版本中，开发者进行了一些更新和改进。

首先，1.3版本为xlwt添加了对新的Excel文件格式的支持。这意味着你可以使用xlwt 1.3创建和编辑.xlsx文件，而不仅仅是旧的.xls文件。这是一个非常重要的更新，因为.xlsx是目前最常用的Excel文件格式之一。

此外，xlwt 1.3还改进了与数据类型相关的功能。你可以更方便地设置单元格的数据类型，例如字符串、数值、日期等。这在处理不同类型的数据时非常实用。

另一个重要的更新是对样式的改进。在xlwt 1.3中，你可以更灵活地定义和设置单元格的样式，例如字体、颜色、边框等。这使得你可以更加自由地创建漂亮的Excel表格。

此外，1.3版本还修复了一些在以前版本中存在的bug，并提供了更好的性能和稳定性。这使得xlwt更加可靠且易于使用。

总而言之，xlwt 1.3版本为Python开发人员提供了更强大和灵活的Excel操作功能。不仅可以处理不同的Excel文件格式，还可以更好地控制数据类型和样式。如果你需要在Python中处理Excel文件，xlwt 1.3将是一个很好的选择。