物联网、5G、云计算/边缘计算、人工智能构成了未来信息系统的关键技术。下图给出了传统电信网络往“泛在智能”网络转型时所经历的数字化、网络化和智能化三个阶段。请分别对数字化、网络化和智能化的含义和其中需要用到的专业知识和技能进行分析，并说明此转型过程对通信工程专业学生的知识和能力要求的影响。

数字化是指将传统电信网络中的模拟信号转换为数字信号，使得数据能够以数字形式进行传输和处理。这个阶段需要用到数字信号处理、编码技术等专业知识和技能。

网络化是指将数字化的信号通过网络进行传输，实现信息的互联互通。这个阶段需要用到网络技术、协议、安全等专业知识和技能。

智能化是指在数字化、网络化的基础上，通过人工智能等技术实现智能化的应用。这个阶段需要用到人工智能、机器学习、大数据等专业知识和技能。

此转型过程对通信工程专业学生的知识和能力要求的影响很大。传统通信工程专业需要掌握模拟电路、信号处理等技能，而现在需要掌握数字信号处理、网络技术、人工智能等技能。此外，由于智能化应用需要大量数据，因此需要掌握大数据处理技术。因此，通信工程专业学生需要具备跨学科的能力，掌握多种领域的知识和技能，才能适应未来信息系统的发展趋势。

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关于学习广域网，虚电路网络，应用层网络技术，物联网，5G，云计算的感想

关于学习广域网、虚电路网络、应用层网络技术、物联网、5G和云计算的感想，我认为这些都是现代网络技术中非常重要的领域。通过学习这些技术，我们可以更好地理解和应用网络通信的原理和方法，为实现高效、安全和可靠的网络通信提供支持。

广域网（WAN）是连接不同地理位置的局域网（LAN）的网络，它可以通过公共或专用的传输线路进行数据传输。学习广域网技术可以帮助我们了解跨地域通信的原理和方法，以及如何构建和管理跨地域网络。

虚电路网络是一种在物理网络之上建立逻辑连接的网络技术。它通过在网络中建立虚拟路径来实现数据传输。学习虚电路网络技术可以帮助我们理解逻辑连接的概念和实现方式，以及如何在网络中进行数据传输和路由选择。

应用层网络技术是指在网络中实现各种应用程序的通信和交互。学习应用层网络技术可以帮助我们了解不同应用程序之间的通信协议和交互方式，以及如何开发和部署网络应用程序。

物联网是指通过互联网将各种物理设备和传感器连接起来，实现设备之间的通信和数据交换。学习物联网技术可以帮助我们了解物联网的架构和通信协议，以及如何设计和开发物联网应用。

5G是第五代移动通信技术，它提供了更高的数据传输速度、更低的延迟和更大的网络容量。学习5G技术可以帮助我们了解5G网络的架构和特点，以及如何利用5G技术实现更高效的移动通信和应用。

云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过将计算资源和服务提供给用户，实现按需使用和灵活扩展。学习云计算可以帮助我们了解云计算的基本概念和架构，以及如何利用云计算提供的服务和资源进行应用开发和部署。

总的来说，学习广域网、虚电路网络、应用层网络技术、物联网、5G和云计算等网络技术，可以帮助我们更好地理解和应用现代网络通信的原理和方法，为实现高效、安全和可靠的网络通信提供支持。

简述物联网、云计算、大数据和人工智能的相互关系

物联网、云计算、大数据和人工智能是四个不同但相互关联的技术领域。

物联网（IoT）是指将各种物理设备通过互联网互相连接，实现信息共享和智能交互的技术。云计算是指通过网络提供计算资源和服务，使用户能够按需使用这些资源和服务。大数据是指大规模数据集合，需要使用特定的技术来存储、处理和分析这些数据。人工智能（AI）是指通过各种算法和技术使计算机能够模拟人类智能，实现自动化决策和智能交互。

这四个技术领域相互促进和支持。物联网需要云计算提供计算资源和存储能力，以支持数据的处理和分析。大数据则需要云计算和物联网的支持来收集和处理数据。人工智能则能够通过分析大数据集合来发现隐藏在数据中的规律和模式，实现更加智能化的决策和交互。同时，人工智能也能够帮助物联网和云计算更加智能地管理和优化资源的使用，提高效率和性能。因此，物联网、云计算、大数据和人工智能是相互依赖和相互促进的。