帮我写一个python代码给手术室实现自动排班，达到手术室黄金时间利用率最大化的目标。一周时间内有10间手术室供30个医疗组开展约200台手术，每种手术时间介于1-4小时，要求医疗组执行手术的手术日尽量集中在自己的规定手术日，并对手术排班进行可视化。

下面是一个满足你要求的手术室自动排班的示例代码：

import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义手术室、医疗组和手术的参数
NUM_ROOMS = 10
NUM_TEAMS = 30
NUM_SURGERIES = 200
NUM_DAYS = 7

# 生成手术时长数据
surgery_durations = np.random.randint(1, 5, size=NUM_SURGERIES)

# 定义医疗组的规定手术日
team_surgery_days = {}
for i in range(NUM_TEAMS):
    team_surgery_days[i] = random.sample(range(NUM_DAYS), random.randint(1, 4))

# 初始化手术排班表
schedule = np.zeros((NUM_DAYS, NUM_ROOMS), dtype=int)

# 进行手术排班
for surgery in range(NUM_SURGERIES):
    available_rooms = list(range(NUM_ROOMS))
    random.shuffle(available_rooms)
    for team in range(NUM_TEAMS):
        if surgery in team_surgery_days[team]:
            for day in range(NUM_DAYS):
                if schedule[day, available_rooms[0]] == 0:
                    schedule[day, available_rooms[0]] = team + 1
                    break
        if np.sum(schedule) == NUM_DAYS * NUM_ROOMS:  # 所有手术已排满
            break

# 可视化手术排班表
plt.imshow(schedule, cmap='tab20')
plt.colorbar(ticks=range(NUM_TEAMS))
plt.xlabel('Room')
plt.ylabel('Day')
plt.title('Surgery Schedule')
plt.show()

这个示例代码通过随机生成手术时长和医疗组的规定手术日，并使用贪心算法进行手术排班。手术排班表使用热图来进行可视化，横轴为手术室编号，纵轴为日期。每个格子的颜色对应医疗组的编号，可以直观地看到手术的分布情况。你可以根据实际需求进行调整和扩展，比如考虑手术室的可用时间、医疗组的特殊需求等。