用C++写图像分析清晰度的函数

好的，以下是一个用Sobel算子分析图像清晰度的C++函数：

#include <opencv2/opencv.hpp>

double sobelSharpness(cv::Mat image)
{
    // 转换为灰度图像
    cv::Mat gray;
    cv::cvtColor(image, gray, cv::COLOR_BGR2GRAY);
    
    // 计算x方向和y方向的梯度
    cv::Mat grad_x, grad_y;
    cv::Sobel(gray, grad_x, CV_16S, 1, 0);
    cv::Sobel(gray, grad_y, CV_16S, 0, 1);
    
    // 计算梯度的绝对值
    cv::Mat abs_grad_x, abs_grad_y;
    cv::convertScaleAbs(grad_x, abs_grad_x);
    cv::convertScaleAbs(grad_y, abs_grad_y);
    
    // 合并梯度
    cv::Mat grad;
    cv::addWeighted(abs_grad_x, 0.5, abs_grad_y, 0.5, 0, grad);
    
    // 计算平均梯度
    double mean_grad = cv::mean(grad)[0];
    
    return mean_grad;
}

该函数将彩色图像转换为灰度图像，然后使用Sobel算子计算x方向和y方向的梯度，最后计算梯度的绝对值，并将x方向和y方向的梯度加权平均。返回的值是平均梯度，值越大表示图像越清晰。