opencv 查看图片为什么会放大图片

在使用 OpenCV 查看图片时，如果图片的大小超过了显示窗口的大小，OpenCV 会自动将图片缩放到适合窗口大小的比例。这可能会导致图片看起来被放大了。如果想要查看原始大小的图片，可以调整显示窗口大小或者使用其他工具查看。另外，也可以在代码中使用 `cv2.imshow('image', img)` 来显示图片，其中 `img` 为原始大小的图片。

相关问题

opencv 放大图片

OpenCV 中放大图片可以使用 `cv2.resize` 函数，该函数可以对图片进行缩放和放大操作。具体用法如下：

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst

其中，参数含义如下：

- `src`：待处理的原始图像。
- `dsize`：输出图像的大小，可以是一个元组（宽度，高度），也可以是一个整数表示缩放比例。
- `dst`：输出图像，可以为空。
- `fx`：在水平方向上的缩放比例。
- `fy`：在垂直方向上的缩放比例。
- `interpolation`：缩放插值方法，可以是 `cv2.INTER_NEAREST`、`cv2.INTER_LINEAR`、`cv2.INTER_CUBIC` 等。

下面是一个示例代码，用于对一张图片进行放大操作：

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 获取原始图像大小
height, width = img.shape[:2]

# 放大图片
resized_img = cv2.resize(img, (2*width, 2*height), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)

# 显示结果
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('resized', resized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`example.jpg` 是一张 JPEG 格式的图片，使用 `cv2.imread` 函数读取。使用 `img.shape` 获取原始图像的大小，然后将其放大两倍，并使用 `cv2.imshow` 函数显示原始图像和放大后的图像。

python opencv图片imshow怎么实现触摸放大图片功能

要实现触摸放大图片的功能，你可以使用OpenCV的鼠标回调函数来捕获鼠标事件，获取鼠标坐标，计算出需要放大的区域，然后使用cv2.resize()函数实现放大。

下面是一个示例代码，可以实现触摸放大图片的功能：

import cv2

# 定义变量
img = cv2.imread('test.jpg')
scale = 1.0
x, y = 0, 0
dragging = False

# 定义鼠标回调函数
def mouse_callback(event, px, py, flags, param):
    global x, y, dragging, scale, img

    # 鼠标按下
    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        dragging = True
        x, y = px, py

    # 鼠标移动
    elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
        if dragging:
            dx, dy = px - x, py - y
            x, y = px, py
            scale += dy * 0.01
            if scale < 0.1:
                scale = 0.1
            if scale > 10.0:
                scale = 10.0
            h, w = img.shape[:2]
            center = (w // 2, h // 2)
            matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, 0, scale)
            img = cv2.warpAffine(img, matrix, (w, h))

    # 鼠标抬起
    elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
        dragging = False

# 创建窗口并绑定回调函数
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', mouse_callback)

# 显示图片
while True:
    cv2.imshow('image', img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == ord('q'):
        break

# 释放窗口
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，我们定义了一个`mouse_callback()`函数来处理鼠标事件。当鼠标按下时，我们记录下当前坐标，并将拖动标志设置为True。当鼠标移动时，我们计算出鼠标移动的距离，并根据该距离更新缩放比例。然后，我们使用cv2.getRotationMatrix2D()函数计算出仿射变换矩阵，并使用cv2.warpAffine()函数对图像进行缩放。最后，当鼠标抬起时，我们将拖动标志设置为False。

在主循环中，我们使用cv2.imshow()函数显示图像，并使用cv2.waitKey()函数等待用户按下键盘。当用户按下'q'键时，我们退出程序并释放窗口。