如何将list按照多个属性分组分组并按规定字段排序

时间: 2024-03-16 19:44:49 浏览: 22
如果你想按照多个属性进行分组,可以使用 `Collectors.groupingBy` 方法的重载版本,该方法接受一个 `Function` 类型的参数,该参数可以返回一个自定义的键(key)来进行分组。你可以将多个属性组合成一个键,然后按照该键进行分组。 假设你有一个 `List<User>`,其中 `User` 类有 `name`、`age` 和 `gender` 属性。你想要按照 `name` 和 `gender` 字段进行分组,并按照 `age` 字段进行排序。代码示例如下: ```java List<User> userList = new ArrayList<>(); // 添加用户数据 Map<String, Map<String, List<User>>> groupedUsers = userList.stream() .collect(Collectors.groupingBy(User::getName, Collectors.groupingBy(User::getGender))); List<List<User>> sortedGroups = new ArrayList<>(); groupedUsers.values().forEach(genderMap -> { genderMap.values().forEach(group -> { group.sort(Comparator.comparing(User::getAge)); sortedGroups.add(group); }); }); ``` 上述代码将会先按照 `name` 和 `gender` 字段分组,并将结果保存在一个嵌套的 `Map` 中。接着,我们遍历每个分组,按照 `age` 字段进行排序,并将排序后的分组添加到一个列表中。 最终,你将得到一个按照 `name` 和 `gender` 字段组合分组并按照 `age` 字段排序的结果列表。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

java8 stream自定义分组求和并排序的实现

主要介绍了java8 stream自定义分组求和并排序的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

java list集合排序按某一属性排序操作

主要介绍了java list集合排序按某一属性排序操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

java实现把一个List集合拆分成多个的操作

主要介绍了java实现把一个List集合拆分成多个的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作

主要介绍了java8 利用reduce实现将列表中的多个元素的属性求和并返回操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】MATLAB用遗传算法改进粒子群GA-PSO算法

![MATLAB智能算法合集](https://static.fuxi.netease.com/fuxi-official/web/20221101/83f465753fd49c41536a5640367d4340.jpg) # 2.1 遗传算法的原理和实现 遗传算法(GA)是一种受生物进化过程启发的优化算法。它通过模拟自然选择和遗传机制来搜索最优解。 **2.1.1 遗传算法的编码和解码** 编码是将问题空间中的解表示为二进制字符串或其他数据结构的过程。解码是将编码的解转换为问题空间中的实际解的过程。常见的编码方法包括二进制编码、实数编码和树形编码。 **2.1.2 遗传算法的交叉和
recommend-type

openstack的20种接口有哪些

以下是OpenStack的20种API接口: 1. Identity (Keystone) API 2. Compute (Nova) API 3. Networking (Neutron) API 4. Block Storage (Cinder) API 5. Object Storage (Swift) API 6. Image (Glance) API 7. Telemetry (Ceilometer) API 8. Orchestration (Heat) API 9. Database (Trove) API 10. Bare Metal (Ironic) API 11. DNS
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。