C#实现有六个点，每个点有三条权重不同的路径到达下一个点，按顺序筛选出最优距离

可以使用动态规划算法来解决该问题。以下是一个实现示例：

// 定义点和路径的权重
int[][] weights = new int[][]
{
    new int[] { 1, 2, 3 },
    new int[] { 2, 3, 1 },
    new int[] { 3, 1, 2 },
    new int[] { 1, 3, 2 },
    new int[] { 2, 1, 3 },
    new int[] { 3, 2, 1 },
};

// 定义一个二维数组表示从第 i 个点到第 j 个点的最小权重
int[,] minWeights = new int[6, 3];

// 初始化最后一个点的最小权重
minWeights[5, 0] = weights[5][0];
minWeights[5, 1] = weights[5][1];
minWeights[5, 2] = weights[5][2];

// 从倒数第二个点开始向前计算每个点的最小权重
for (int i = 4; i >= 0; i--)
{
    // 计算从当前点到下一个点的最小权重
    minWeights[i, 0] = weights[i][0] + Math.Min(minWeights[i + 1, 0], Math.Min(minWeights[i + 1, 1], minWeights[i + 1, 2]));
    minWeights[i, 1] = weights[i][1] + Math.Min(minWeights[i + 1, 0], Math.Min(minWeights[i + 1, 1], minWeights[i + 1, 2]));
    minWeights[i, 2] = weights[i][2] + Math.Min(minWeights[i + 1, 0], Math.Min(minWeights[i + 1, 1], minWeights[i + 1, 2]));
}

// 输出最优路径的权重
Console.WriteLine(minWeights[0, 0]);

在上面的示例中，我们首先定义了一个二维数组 `weights`，用于表示每个点有三条权重不同的路径。然后，我们定义了一个二维数组 `minWeights`，用于表示从一个点到另一个点的最小权重。

接下来，我们初始化最后一个点的三条路径的最小权重。然后，我们从倒数第二个点开始向前计算每个点的三条路径的最小权重。具体地，对于每个点和每个路径，我们计算从当前点到下一个点的最小权重，即当前路径的权重加上下一个点的三条路径中最小的权重。最终，我们得到了从第一个点到最后一个点的最优路径的权重，它存储在 `minWeights[0, 0]` 中。

最后，我们将最优路径的权重输出到控制台中。