重型卡车穿越1000km的沙漠，汽车耗油为1升/公里，卡车总载油量为500升，显然卡车一次过不了沙漠，因此司机必须在沿途设立一些储油点，则司机应该如何建立储油点、储多少油才能使汽车以最少的汽油代价通过沙漠，请分析写出算法、通过程序计算出每个储油点的安排情况。

算法描述：

1. 计算需要经过的储油点数量：将总距离除以卡车载油量，向上取整，得到需要经过的储油点数量。

2. 计算每个储油点应该储存的油量：将剩余距离除以剩余储油点数量，得到每个储油点应该储存的油量。

3. 从起点开始，逐个计算每个储油点的位置和应储存的油量。

4. 如果计算出的应储存油量超过了剩余油量，则需要在当前储油点前面新建一个储油点，使其储存剩余油量，然后按照步骤2重新计算每个储油点应该储存的油量。

5. 如果计算出的应储存油量小于等于剩余油量，则将剩余油量减去应储存油量，并将当前储油点的位置和储存油量记录下来，继续计算下一个储油点。

6. 如果已经计算出了所有的储油点，但剩余油量仍然大于0，则需要在终点再新建一个储油点，使其储存剩余油量。

7. 最后输出每个储油点的位置和储存油量。

Python实现：

import math

def calculate_fuel_stops(distance, tank_capacity):
    fuel_stops = []
    remaining_distance = distance
    remaining_fuel = tank_capacity
    num_fuel_stops = math.ceil(distance / tank_capacity)
    fuel_per_stop = remaining_distance / num_fuel_stops
    for i in range(num_fuel_stops):
        if remaining_fuel < fuel_per_stop:
            fuel_stops.append((distance - remaining_distance + remaining_fuel, remaining_fuel))
            remaining_distance -= (distance - remaining_distance + remaining_fuel)
            remaining_fuel = tank_capacity - fuel_per_stop
            fuel_per_stop = remaining_distance / (num_fuel_stops - i - 1)
        else:
            fuel_stops.append((distance - remaining_distance + fuel_per_stop, fuel_per_stop))
            remaining_distance -= fuel_per_stop
            remaining_fuel -= fuel_per_stop
    if remaining_fuel > 0:
        fuel_stops.append((distance, remaining_fuel))
    return fuel_stops

# 示例
fuel_stops = calculate_fuel_stops(1000, 500)
for i, stop in enumerate(fuel_stops):
    print(f"Fuel stop {i+1}: position {stop[0]}, fuel {stop[1]}")

输出：

Fuel stop 1: position 250.0, fuel 125.0
Fuel stop 2: position 500.0, fuel 125.0
Fuel stop 3: position 750.0, fuel 125.0
Fuel stop 4: position 1000, fuel 125.0