<a id="img" href="**.png" title="突发">新闻</a>,获取a元素id的属性值的方法是

时间: 2023-07-06 07:34:40 浏览: 116
要获取 a 元素的 id 属性值,可以使用 JavaScript 的 DOM 操作。具体的方法是: ``` var aElement = document.getElementById('img'); // 获取 a 元素 var idValue = aElement.getAttribute('id'); // 获取 a 元素的 id 属性值 console.log(idValue); // 输出 id 属性值 ``` 解释一下这段代码的作用: 1. 使用 `document.getElementById('img')` 方法获取具有 `id="img"` 的 a 元素,并将其保存在变量 `aElement` 中。 2. 使用 `getAttribute('id')` 方法获取 `aElement` 元素的 `id` 属性值,并将其保存在变量 `idValue` 中。 3. 使用 `console.log()` 方法将 `idValue` 输出到控制台。 注意,这里的 `id` 值是在 HTML 中定义的,如果您需要获取其他属性值,只需要把 `getAttribute` 方法中的参数改为相应的属性名即可。
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你可以使用 JavaScript 中的 DOM 操作方法来获取网页中所有类似 `<div class="contentItem">` 的元素,并提取其中 `d4106277-4eac-425d-b8da-26fb92447163` 的值。以下是一个示例代码: ```javascript // 获取所有符合条件的元素 var elements = document.querySelectorAll('div.contentItem'); // 遍历元素列表 for (var i = 0; i < elements.length; i++) { var element = elements[i]; // 提取所需的值 var link = element.querySelector('a.itemText'); var onclickValue = link.getAttribute('onclick'); // 解析 onclick 属性值,提取目标值 var regex = /OpenVideoPlay\('([^']+)'/; var match = onclickValue.match(regex); if (match) { var value = match[1]; console.log(value); // 在这里可以对提取到的值进行操作 } } ``` 这段代码首先使用 `document.querySelectorAll` 方法获取所有具有类名为 `contentItem` 的 `<div>` 元素。然后,使用循环遍历这些元素,并在每个元素中查找包含目标值的属性。最后,使用正则表达式提取目标值,并进行处理。 请注意,这段代码应该在网页加载完成后执行,或者将其放在 `<script>` 标签中,并确保代码执行顺序正确。

function move(){ if(bmouse) return; var c = document.getElementById("container"); c.style.left = c.offsetLeft-1+ "px"; if(c.offsetLeft%60===0) { c.style.width = c.offsetWidth+100+"px"; c.innerHTML += "<a href='../image/h"+i+".png' title='查看原图' target='_blank'><img src='../image/hh"+i+".png'></a>"; i++; if(i===23){i=1} } }

这段代码是一个JavaScript函数,名为`move()`。这个函数的作用是移动一个元素,并且在元素每移动60个像素的时候,改变元素的宽度并且向元素内部添加一个图片链接。 具体解释如下: - `bmouse`是一个变量,如果其为真,则函数会直接返回,不执行任何操作。 - `var c = document.getElementById("container");`获取了id为"container"的元素,并将其赋值给变量c。 - `c.style.left = c.offsetLeft-1+ "px";`将元素的左边距每次减少1个像素,通过修改元素的style属性来实现移动效果。 - `if(c.offsetLeft%60===0)`判断元素的左边距是否是60的倍数,即每移动60个像素执行一次操作。 - 在满足条件的情况下,执行以下操作: - `c.style.width = c.offsetWidth+100+"px";`将元素的宽度增加100个像素。 - `c.innerHTML += "<a href='../image/h"+i+".png' title='查看原图' target='_blank'><img src='../image/hh"+i+".png'></a>";`向元素内部添加一个图片链接,链接的地址根据变量i的值动态生成。 - `i++;`将变量i增加1。 - `if(i===23){i=1}`如果变量i的值等于23,则将其重置为1。 这段代码可能是用于实现一个图片轮播或者动态展示的效果。

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import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from skimage.measure import label, regionprops file_url = './data/origin/DJI_0081.jpg' output_url = './DJI_0081_ROI.jpg' def show_img(img, title): cv2.namedWindow(title, cv2.WINDOW_NORMAL) cv2.imshow(title, img) def output_img(img, url): cv2.imwrite(url, img, [int(cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION), 9]) # 使用2g-r-b分离 src = cv2.imread(file_url) show_img(src, 'src') # 转换为浮点数进行计算 fsrc = np.array(src, dtype=np.float32) / 255.0 (b, g, r) = cv2.split(fsrc) gray = 2 * g - 0.9 * b - 1.1 * r # 求取最大值和最小值 (minVal, maxVal, minLoc, maxLoc) = cv2.minMaxLoc(gray) # 转换为u8类型,进行otsu二值化 gray_u8 = np.array((gray - minVal) / (maxVal - minVal) * 255, dtype=np.uint8) (thresh, bin_img) = cv2.threshold(gray_u8, -1.0, 255, cv2.THRESH_OTSU) show_img(bin_img, 'bin_img') def find_max_connected_component(binary_img): # 输出二值图像中所有的连通域 img_label, num = label(binary_img, connectivity=1, background=0, return_num=True) # connectivity=1--4 connectivity=2--8 # print('+++', num, img_label) # 输出连通域的属性,包括面积等 props = regionprops(img_label) resMatrix = np.zeros(img_label.shape).astype(np.uint8) # 只保留最大的连通域 max_area = 0 max_index = 0 for i in range(0, len(props)): if props[i].area > max_area: max_area = props[i].area max_index = i tmp = (img_label == max_index + 1).astype(np.uint8) resMatrix += tmp resMatrix *= 255 return resMatrix bin_img = find_max_connected_component(bin_img) show_img(bin_img, 'bin_img') # 得到彩色的图像 (b8, g8, r8) = cv2.split(src) color_img = cv2.merge([b8 & bin_img, g8 & bin_img, r8 & bin_img]) output_img(color_img, output_url) show_img(color_img, 'color_img') cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()

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