去掉文件里面数字的逗号

如果你想要使用d3.js来去除文件中的数字逗号，你可以使用d3-dsv模块来读取CSV或TSV文件，然后使用d3-format模块来去除数字逗号。

以下是一个示例代码，假设你要读取一个名为"data.csv"的CSV文件，其中包含逗号分隔的数字，然后将其输出到控制台：

d3.csv("data.csv", function(data) {
  var format = d3.format(","); // 创建一个去掉逗号的格式化函数
  data.forEach(function(d) {
    d.number = format(+d.number); // 将数字转换为数值类型，然后应用格式化函数
  });
  console.log(data); // 输出格式化后的数据
});

在上面的代码中，我们首先使用d3.csv()函数读取CSV文件，然后使用d3.format()函数创建一个去掉逗号的格式化函数。接下来，我们使用forEach()方法遍历数据数组，并将每个数据对象中的数字属性转换为数值类型，然后应用格式化函数。最后，我们将格式化后的数据输出到控制台。

需要注意的是，在格式化数字之前，需要先将其转换为数值类型。在上面的代码中，我们使用了+运算符来将数字字符串转换为数值类型。

相关问题

使用dataframe去掉一列中的所有逗号

### 回答1：
可以使用 pandas 库中的 `DataFrame.replace()` 方法来实现。

例如，假设你有一个名为 `df` 的 DataFrame，其中有一列名为 `'column_name'`，你想将这一列中的所有逗号替换为空字符串，你可以这样做：

import pandas as pd

df['column_name'] = df['column_name'].replace(',', '', regex=True)

这样就可以将所有逗号都替换为空字符串了。

如果你想替换的不止是逗号，而是多种字符，你可以将需要替换的字符串放在一个列表中，然后将这个列表传递给 `replace()` 方法的第一个参数，例如：

import pandas as pd

to_replace = [',', '.', ';']
df['column_name'] = df['column_name'].replace(to_replace, '', regex=True)

这样就可以将所有逗号、句号和分号都替换为空字符串了。

注意，这里使用的是正则表达式，所以需要设置 `regex=True`。

### 回答2：
使用pandas库的DataFrame可以很方便地去掉一列中的所有逗号。假设我们有一个名为df的DataFrame，其中有一列名为column1。

首先，我们可以使用str.replace()方法去掉逗号。代码如下所示：

df['column1'] = df['column1'].str.replace(',', '')

上述代码中的str.replace()方法将逗号替换为空字符串，从而去掉了所有的逗号。

如果我们想要在原DataFrame上做修改，可以直接使用inplace参数：

df['column1'].replace(',', '', regex=True, inplace=True)

上述代码中的regex参数表示执行正则表达式匹配，以便去除所有的逗号。inplace参数为True则表示在原DataFrame上进行修改。

另外，如果一列中包含数字和逗号，我们也可以使用astype()方法将其转换为数值类型，这样不仅去掉逗号，还可以对列进行数值计算。代码如下：

df['column1'] = df['column1'].str.replace(',', '').astype(float)

上述代码将逗号替换为空字符串后，使用astype(float)将列转换为浮点型。

总之，使用DataFrame的str.replace()方法可以很方便地去掉一列中的所有逗号，使数据处理更加便捷。

### 回答3：
使用DataFrame去掉一列中的所有逗号可以通过以下步骤完成：

1. 首先，导入pandas库并读取包含逗号的列的DataFrame。

   import pandas as pd
   
   df = pd.read_csv('data.csv')

2. 然后，使用DataFrame的`replace()`函数去掉逗号。

   df['列名'] = df['列名'].str.replace(',', '')

这将替换该列中的所有逗号为空字符串。

3. 最后，保存修改后的DataFrame。

   df.to_csv('new_data.csv', index=False)

这将保存修改后的DataFrame为一个新的CSV文件，其中该列中的所有逗号已经被去掉了。

以上就是使用DataFrame去掉一列中的所有逗号的步骤。通过使用pandas库中的相关函数，我们可以方便地对DataFrame进行操作，实现对数据的清洗和处理。

java 中 读取 excel 数字，长的数字带逗号不能被 bigdecimal 读取

在Java中，如果你尝试使用`BigDecimal`直接从Excel文件读取含有逗号的长数字，因为逗号在Java数字表示法中用于分隔千位，这可能会导致解析错误。`BigDecimal`设计上并不是为了处理包含千位分隔符的数据。

解决这个问题，你可以采取以下步骤：

1. 使用特定于Excel的库，如Apache POI，它提供了一种方式可以读取并正确处理Excel的数值。例如，你可以先读取成字符串，然后手动去掉逗号再转换成`BigDecimal`：

import org.apache.poi.ss.usermodel.RichTextString;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;

Cell cell = ...; // 获取到的Excel单元格
RichTextString text = cell.getRichStringCellValue();
String value = text.getString().replaceAll(",", "");
BigDecimal bdValue = new BigDecimal(value);

2. 如果你不想引入新的库，可以使用`double`临时存储这个值，然后再转换到`BigDecimal`，因为`double`可以接受包含逗号的数值：

double doubleValue = cell.getNumericCellValue();
BigDecimal bdValue = new BigDecimal(doubleValue);