怎么查看anaconda已创建过的虚拟环境名称

要查看 Anaconda 已经创建过的虚拟环境名称，可以按照以下步骤：

1. 打开 Anaconda Prompt 终端。

2. 输入命令 `conda env list`，按下回车键执行。

3. 终端会列出所有已经创建的虚拟环境名称和路径，以及当前正在使用的虚拟环境名称，例如：

# conda environments:
#
base                  *  D:\Anaconda3
my_env                   D:\Anaconda3\envs\my_env
other_env                D:\Anaconda3\envs\other_env

其中，`*` 表示当前正在使用的虚拟环境，其余行则表示其他已经创建的虚拟环境，其名称在行末尾。上述示例中，已经创建了两个虚拟环境 `my_env` 和 `other_env`。

需要注意的是，虚拟环境名称是区分大小写的。

相关问题

anaconda中创建的虚拟环境解释器位置

在Anaconda中创建的虚拟环境的解释器位置可以通过以下步骤找到：
1. 首先，激活你的虚拟环境。在命令提示符或终端中输入以下命令：activate my_python_env（其中my_python_env是你创建的虚拟环境的名称）。
2. 激活虚拟环境后，输入以下命令：which python。
3. 这将显示你的虚拟环境中Python解释器的位置。例如，它可能显示为：C:\Anaconda\envs\my_python_env\python.exe。

所以，Anaconda中创建的虚拟环境的解释器位置是在虚拟环境所在的文件夹中的python.exe文件。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在anaconda中创建虚拟环境](https://blog.csdn.net/qq_44482048/article/details/124645200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [人工智能之配置环境教程二：在Anaconda中创建虚拟环境并在VsCode中使用](https://blog.csdn.net/m0_37758063/article/details/130413428)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [使用anaconda创建python虚拟环境](https://blog.csdn.net/m0_59694317/article/details/127555622)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

anaconda中创建的虚拟环境没有python.exe

在Anaconda中创建的虚拟环境确实没有python.exe这个文件。这是因为Anaconda使用的是conda环境管理器，而不是传统的Python虚拟环境。在conda环境中，Python解释器的可执行文件被命名为python，而不是python.exe。所以，如果你想在PyCharm中配置Anaconda虚拟环境，你需要手动指定python可执行文件的路径。

你可以按照以下步骤来解决这个问题：
1. 打开Anaconda Navigator，找到你想要使用的虚拟环境。
2. 点击虚拟环境的"Open Terminal"按钮，打开终端。
3. 在终端中输入以下命令：`which python`。这个命令会显示出当前虚拟环境中Python解释器的路径。
4. 复制显示出来的路径。
5. 在PyCharm中打开项目，点击菜单栏的"File"，然后选择"Settings"。
6. 在设置窗口中，选择"Project: \[你的项目名称\]"，然后选择"Project Interpreter"。
7. 点击右上角的齿轮图标，选择"Add..."。
8. 在弹出的窗口中，选择"System Interpreter"，然后点击"..."按钮。
9. 在弹出的窗口中，粘贴刚刚复制的路径，然后点击"OK"。
10. 点击"OK"保存设置。

现在，你应该能够在PyCharm中成功配置Anaconda虚拟环境，并且可以找到python解释器了。希望这个解决方案对你有帮助！\[1\]\[2\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [Pycharm使用Anaconda虚拟环境找不到Python.exe：报错：Conda executable is not found](https://blog.csdn.net/It_Ray/article/details/130998688)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]