hadoop分布式优点

Hadoop分布式计算系统有以下优点：

1. 高可靠性：Hadoop采用分布式的方式存储数据，数据会被复制多份并分布在不同的节点上，因此即使某一个节点出现故障，数据仍然可以在其他节点上访问。

2. 高可扩展性：Hadoop可以扩展到上千台服务器，即使数据量增加，也可以通过添加更多的节点来扩展系统的性能。

3. 高效性：Hadoop采用MapReduce模型进行数据处理，可以将数据并行处理，提高数据处理的效率。

4. 低成本：Hadoop使用廉价的硬件组成分布式计算集群，因此成本相对较低。

5. 处理海量数据：Hadoop可以处理大量的数据，可以存储和处理PB级别的数据。

6. 支持多种数据类型：Hadoop支持多种数据类型，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。

7. 开源免费：Hadoop是一款开源软件，可以免费使用，并且有一大批的开发者和用户社区，支持和维护Hadoop的发展。