模拟退火与遗传算法的区别

模拟退火和遗传算法都是优化算法，但它们的思想和实现方式不同。模拟退火是一种随机搜索算法，通过随机扰动当前解来寻找更优解，同时以一定的概率接受劣解，避免陷入局部最优解。而遗传算法则是通过模拟自然界的进化过程，通过交叉、变异等操作来产生新的解，并通过适应度函数来评估解的优劣，从而不断优化解的质量。