"token_code": -2什么含义

"token_code": -2通常表示访问令牌（Access Token）无效或已过期。访问令牌是用于访问受保护资源的令牌，每个令牌都有一个特定的过期时间。当访问令牌过期或被撤销时，将无法使用该令牌访问受保护资源，因此会返回"token_code": -2的错误代码。如果您遇到这个错误，您需要重新获取一个新的有效的访问令牌才能继续访问受保护的资源。

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我是一个初学者，请你帮我解释以下这段代码的每个变量的含义和每句代码的语法：def top_k_top_p_filtering(logits, top_k=0, top_p=0.0, filter_value=-float('Inf')): assert logits.dim() == 1 # batch size 1 for now - could be updated for more but the code would be less clear top_k = min(top_k, logits.size(-1)) # Safety check if top_k > 0: # Remove all tokens with a probability less than the last token of the top-k # torch.topk()返回最后一维最大的top_k个元素，返回值为二维(values,indices) # ...表示其他维度由计算机自行推断 indices_to_remove = logits < torch.topk(logits, top_k)[0][..., -1, None] logits[indices_to_remove] = filter_value if top_p > 0.0: sorted_logits, sorted_indices = torch.sort(logits, descending=True) cumulative_probs = torch.cumsum(F.softmax(sorted_logits, dim=-1), dim=-1) # Remove tokens with cumulative probability above the threshold sorted_indices_to_remove = cumulative_probs > top_p # Shift the indices to the right to keep also the first token above the threshold sorted_indices_to_remove[..., 1:] = sorted_indices_to_remove[..., :-1].clone() sorted_indices_to_remove[..., 0] = 0 indices_to_remove = sorted_indices[sorted_indices_to_remove] logits[indices_to_remove] = filter_value return logits

这段代码的作用是根据给定的top_k和top_p值，过滤掉logits分数较低的预测结果，从而生成更准确的预测结果。下面是每个变量的含义和每句代码的语法：

1. `logits`：一个张量，表示对应词汇表中单词的logits分数。

2. `top_k`：一个整数，表示要保留的最高可能性预测的数量。

3. `top_p`：一个浮点数，表示要保留的累积概率质量。

4. `filter_value`：一个浮点数，用于过滤掉不想要的预测。默认值为负无穷大。

5. `assert`：断言语句，用于判断logits张量的维度是否为1，如果维度不为1，程序将会报错并停止运行。

6. `logits.dim()`：张量的维度数。

7. `top_k = min(top_k, logits.size(-1))`：将top_k值与logits张量的最后一维大小进行比较，保证top_k值不会大于张量的维度。

8. `if top_k > 0:`：如果指定了top_k值，则进行以下操作。

9. `indices_to_remove = logits < torch.topk(logits, top_k)[0][..., -1, None]`：返回logits张量中最后一维的最大值的top_k个元素，并将剩余元素的值设置为过滤值, 然后返回不需要的结果的索引。

10. `logits[indices_to_remove] = filter_value`：将logits张量中的索引为indices_to_remove的元素的值设置为过滤值。

11. `if top_p > 0.0:`：如果指定了top_p值，则进行以下操作。

12. `sorted_logits, sorted_indices = torch.sort(logits, descending=True)`：按照降序对logits张量进行排序，并返回排序后的结果和对应的索引。

13. `cumulative_probs = torch.cumsum(F.softmax(sorted_logits, dim=-1), dim=-1)`：计算softmax函数的累积概率值。

14. `sorted_indices_to_remove = cumulative_probs > top_p`：返回累积概率大于top_p的索引。

15. `sorted_indices_to_remove[..., 1:] = sorted_indices_to_remove[..., :-1].clone()`：将索引向右移一位，保留第一个索引。

16. `sorted_indices_to_remove[..., 0] = 0`：将第一个索引设置为0。

17. `indices_to_remove = sorted_indices[sorted_indices_to_remove]`：返回不需要的结果的索引。

18. `logits[indices_to_remove] = filter_value`：将logits张量中的索引为indices_to_remove的元素的值设置为过滤值。

19. `return logits`：返回过滤后的logits张量。

{"msg":"token 缺失","code":"2008"}代表什么意思

根据给出的信息，"{"msg":"token 缺失","code":"2008"}" 表示请求缺少了必要的 token。token 是用来验证用户身份和访问权限的令牌。在这种情况下，可能需要提供有效的 token 才能继续请求。请注意，每个系统的错误代码和含义可能会略有不同，因此具体的含义可能需要参考相关文档或联系系统管理员以获得更准确的解释。