使用pytorch随机生成三个数,其中前两个数之前的差小于3,另一个数与第一个数之间的差大于3
时间: 2024-04-29 19:23:48 浏览: 15
以下是一个实现此要求的示例代码:
```python
import torch
while True:
a, b, c = torch.randint(0, 10, size=(3,))
if abs(a - b) < 3 and abs(c - a) > 3:
break
print(f"a: {a}, b: {b}, c: {c}")
```
这段代码使用了一个 `while` 循环来不断生成随机数,直到符合要求为止。其中,`torch.randint(0, 10, size=(3,))` 用于生成三个 0 到 9 之间的随机整数。
在每次循环中,我们检查前两个数之间的差是否小于 3,以及第三个数与第一个数之间的差是否大于 3。如果符合要求,就跳出循环并输出三个数的值。
相关问题
使用pytorch随机生成两个数,且这两个数之间的差最少为3
以下是一个实现方式:
```python
import torch
# 设置随机数种子,保证每次运行结果相同
torch.manual_seed(0)
# 生成两个随机数
a = torch.randint(0, 10, (1,))
b = torch.randint(0, 10, (1,))
# 如果两个数之间差小于3,则重新生成
while torch.abs(a - b) < 3:
a = torch.randint(0, 10, (1,))
b = torch.randint(0, 10, (1,))
print("a:", a.item(), "b:", b.item())
```
解释:
- `torch.manual_seed(0)`:设置随机数种子,保证每次运行结果相同。
- `torch.randint(0, 10, (1,))`:生成一个在0到9之间的随机整数。
- `while torch.abs(a - b) < 3`:如果生成的两个数之间的差小于3,则重新生成。
- `a.item()`和`b.item()`:将tensor转换为python中的int类型。
使用pytorch随机生成三个数,以3为一个区间,前两个数需在一个区间,后一个数不能在这个区间
以下是一个可能的实现:
```python
import torch
# 生成随机数
a = torch.randint(0, 8, (1,)) * 3 # 在[0, 8)中生成一个随机整数,乘以3得到第一个数
b = torch.randint(a.item()//3+1, 9, (1,)) * 3 # 在[a/3+1, 9)中生成一个随机整数,乘以3得到第二个数
c = torch.randint(0, 9, (1,)) * 3 # 在[0, 9)中生成一个随机整数,乘以3得到第三个数
while c.item() == a.item() or c.item() == b.item(): # 如果第三个数在前两个数之一,则重新生成
c = torch.randint(0, 9, (1,)) * 3
# 输出结果
print("a =", a.item())
print("b =", b.item())
print("c =", c.item())
```
解释一下上面的代码:
1. 首先使用`torch.randint`在指定区间内生成第一个数`a`,这个区间是[0,8),因为8除以3得到2余2,所以这个区间中最大的3的倍数是6,也就是第二个数的最小值。
2. 使用`item()`方法将`a`从张量中取出并转化为Python整数,然后除以3向下取整,再加1得到一个区间的下限,这个区间是[a/3+1, 9)。使用`torch.randint`在这个区间中生成第二个数`b`。
3. 使用`torch.randint`在[0,9)中生成第三个数`c`。如果`c`等于`a`或`b`,则说明`c`在前两个数之一,需要重新生成,直到`c`不在前两个数之一。
4. 输出结果。
注意:由于`torch.randint`生成的是一个张量,需要使用`item()`方法将其转化成Python整数。
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