计算图像的颜色相关图代码
时间: 2023-12-01 20:04:55 浏览: 47
以下是使用Python和OpenCV计算图像的颜色相关图的示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 定义蓝色范围
lower_blue = np.array([110, 50, 50])
upper_blue = np.array([130, 255, 255])
# 定义绿色范围
lower_green = np.array([50, 50, 50])
upper_green = np.array([70, 255, 255])
# 定义红色范围
lower_red = np.array([0, 50, 50])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_red2 = np.array([170, 50, 50])
upper_red2 = np.array([180, 255, 255])
# 根据颜色范围创建掩膜
mask_blue = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
mask_green = cv2.inRange(hsv, lower_green, upper_green)
mask_red = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask_red2 = cv2.inRange(hsv, lower_red2, upper_red2)
mask_red = cv2.bitwise_or(mask_red, mask_red2)
# 统计掩膜像素数量
total_pixels = mask_blue.size
blue_pixels = cv2.countNonZero(mask_blue)
green_pixels = cv2.countNonZero(mask_green)
red_pixels = cv2.countNonZero(mask_red)
# 计算颜色相关系数
blue_green_corr = np.corrcoef(mask_blue.reshape(1, -1), mask_green.reshape(1, -1))[0][1]
blue_red_corr = np.corrcoef(mask_blue.reshape(1, -1), mask_red.reshape(1, -1))[0][1]
green_red_corr = np.corrcoef(mask_green.reshape(1, -1), mask_red.reshape(1, -1))[0][1]
# 打印结果
print('Total pixels:', total_pixels)
print('Blue pixels:', blue_pixels)
print('Green pixels:', green_pixels)
print('Red pixels:', red_pixels)
print('Blue-Green correlation:', blue_green_corr)
print('Blue-Red correlation:', blue_red_corr)
print('Green-Red correlation:', green_red_corr)
```
该代码读取名为“image.jpg”的图像,并将其转换为HSV颜色空间。然后,它定义了蓝色、绿色和红色范围,并使用这些范围创建相应的掩膜。接下来,该代码计算掩膜中每种颜色的像素数量,并计算颜色相关系数。最后,它打印结果,包括总像素数、每种颜色的像素数以及颜色相关系数。
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